新时代背景下，人工智能作为新一轮科技革命的重要驱动力，正以前所未有的速度重塑着人们的生产方式、生活方式和学习方式。高校思政教育要实现内涵式、高质量发展的目标，必须走创新驱动之路。人工智能技术，尤其是生成式人工智能，通过大数据采集与图谱构建、个性化智能系统以及人机交互等，为思政教育的内容设计、方法更新与空间拓展提供了坚实的技术支撑。深入探讨生成式人工智能从技术逻辑、价值逻辑与实践逻辑层面对高校思政教育的赋能机制，不仅有助于推动思政教育各要素协同转型，也为构建更具时代性与实效性的育人新模式开辟了新路径。因此，充分挖掘人工智能技术潜力，打造内容精准化、方法数字化、空间立体化的思政教育新生态，已成为推进高校思政教育创新发展的关键所在。

人工智能赋能高校思政教育，要锚定思政教育价值定位，搭建思政教育知识图谱。在生成式人工智能技术的赋能和加持下，基于思政知识图谱所展开的思政教育系统，能够在优化教学内容和结构的基础上，对思政教学资源进行有效整合，推动系统性、完整性、协同性并存的教育网络的发展与形成。一方面，要加强数据的分析驱动能力，实时反映学生的认知状态和学习效果，精准识别教师在教学过程中的教学难点以及学生个体差异，通过教学策略的及时调整，提高思政教学的实效性与针对性；另一方面，也要充分运用知识图谱，加强对人工智能技术的规范和引导，在日常教学和师生关系中实现“人机平衡”，确保数字技术的运用不会偏离立德树人的根本任务。同时，也要加强知识图谱在高校思政教育工作各环节、全过程的协同运用。在课前准备阶段，要依托思政知识图谱的理论体系，结合人工智能技术，分析和预测学生群体的思想动态及当前社会舆论中的热点话题，提高学生群体的兴趣与参与感；在课堂教学阶段，要将抽象的科学数据和理论知识转化为学生可以看得懂、理解得透的具体内容，强化课堂教学的价值引领与情感共鸣作用；在课后评价阶段，要根据知识图谱的相应内容，科学多维地设计评价指标，加强各项不同指标间的逻辑关联，构建更加客观公正、系统完善的评价体系，从而推动高校思政教育进行数字化转型、实现内涵式发展。

人工智能赋能高校思政教育，要推动数字赋能思政教育方法，打造育人新模式。在数字化转型的时代背景下，如何打造既具有新时代特性又具有育人实效的教学新模式，已经成为亟待解决的时代问题。首先，要加强以数据为支撑的数字教育方法体系构建。可通过生成式人工智能技术的运用，对思政教育进行全过程数据采集整理、分析管理，精准描绘学生群体的行为特征与思想动态，形成个性化、差异化的群体画像，为思政教师提供规范化、科学化的相关数据分析，实现因人施策、因材施教的教学效果。其次，要加强教学规律与技术能力的有效结合。可利用人工智能技术的强大算法和多模态感知能力，弥补传统教育教学工作中过分依赖主观经验的教学局限。通过对思政教育教学方法的智能化升级，加强对学生思想变化和内容接受效果的实时反映与动态追踪，不断增强思政教育的互动性与适应性。此外，思政教师也要不断加强自身媒介素养，提高数字技术运用能力，充分掌握智能交互、虚拟现实等现代化、数字化教学手段，积极适应人工智能技术赋能下的新型教学场景与环境。例如，要在坚持立德树人根本任务的基础上，主动参与思政教育知识图谱的构建与运用，灵活改进与日常教学场景适配的教学方法，通过构建以技术赋能为支撑、以价值引领为导向的数字思政教育新模式，不断增强思政教育的全面性与协同性。

人工智能赋能高校思政教育，要提升思政教育空间生产能力，深化数字交往。首先，要丰富思政教育的数字内容供给。应充分借助人工智能技术，及时将教学过程中的师生互动、课堂反馈等相关信息进行及时整合和智能化呈现，让教师在教学过程中可以准确清晰地传达情感关怀与价值导向，让学生群体在实际课堂参与过程中，不仅能学到知识，还能通过情感层面的共鸣，加强对中华优秀传统文化和马克思主义的价值认同，从而增强思政教育的感染力与吸引力，不断提升思政课堂的价值深度与情感温度。其次，要优化思政教育工作的空间结构布局。人工智能技术可以通过收集和分析学生的学习数据，准确识别出学生群体的价值取向与思维共识，打破传统教学过程中不同主体间的认知壁垒，有助于形成良性健康的团体氛围，推动不同教育主体在数字环境中实现协同发展，共同提升思想政治工作的价值引领能力与社会影响力。再次，要规范思政教育的内容生态。既要不断加强教育教学内容的整合创新，确保知识信息的系统性、深度性与准确性，也要推动不同主体间的交流共建，加强数字交往与思政教育的深度融合，打造内容丰富、结构合理、运行规范的数字交往空间，从而增强思政教育的时代感和实效性，为培养德才兼备的时代新人提供坚实支撑。

（作者单位：安阳师范学院；本文系2023年河南省高等教育教学改革研究与实践〈研究生教育类〉一般项目“基于OBE理念的地方师范院校教育硕士培养方案的研究与实践——以安阳师范学院为例”〈项目编号：2023SJGLX289Y〉的阶段性成果）