新华社合肥3月13日电 记者从中国科学技术大学获悉，该校孙成研究组与合作者开发了预测肝癌复发的“TIMES”评分系统，通过量化免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布特征，实现了对肝细胞癌复发风险的预测，准确率达82.2%。研究人员将科学成果直接转化为可应用的AI诊断工具——公开免费的“TIMES”在线版本，上传病理染色图像即可获得肝癌复发风险评分。北京时间3月13日0点，这项成果发表在国际学术期刊《自然》上。

“TIMES”系统中文名称为肿瘤免疫微环境空间评分系统，是全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具。研究证明了免疫细胞的空间分布比其整体数量更能决定临床预后，将空间转录组学、蛋白质组学和多光谱免疫组化技术与人工智能驱动的空间分析整合，创造了肿瘤微环境评估的全新方法。据悉，研究团队基于61名患者的肝癌切片进行了系统性的转录组-空间组学整合分析，构建了这一评分系统。