在数字技术快速更迭的背景下，传统制造业转型升级面临新的发展机遇和挑战。数字技术推动传统制造体系重塑的同时，绿色技术创新也为传统制造业优化发展路径、降低环境成本提供技术支持。推进传统制造业数字化转型与绿色化转型协同发展，有助于化解传统制造业中效率提升与生态保护的内在矛盾。

因地制宜推动传统制造业数字化、绿色化转型协同发展。不同区域基于不同的经济基础及产业发展条件，其传统制造业也处于数字化转型和绿色化发展的不同阶段。这就要求各区域立足发展基础和资源禀赋，构建现代化产业体系，推动传统制造业数字化转型与绿色化转型协同发展。具体而言，东部地区具有丰富的技术、资源、人才和政策优势，应发挥其传统制造业转型升级的示范带头作用，加强与高校及科技组织合作，推动数字技术创新发展和绿色技术科学应用，推动传统制造业在产品、组织管理等方面创新发展。与此同时，传统制造业数字化、绿色化转型成功的企业应积极发挥自身经验优势，营造良好的市场转型环境，为正在转型的企业提供经验范本。一方面，加强国际贸易合作，引进高质量外资，为推动传统制造业转型发展提供资金支持；另一方面，各区域应明确自身在传统制造业转型发展中的定位，立足制造业发展特点及区域发展需求，明确传统制造业转型发展的相关产业政策及资金资源支持，细分产业类型并制定个性化的数字化、绿色化转型协同发展方案。

提高要素支撑水平以夯实传统制造业转型基础。在推动传统制造业数字化转型与绿色转型协同发展过程中，人才、技术、资金、资源数据等都是重要的支撑要素。其一，加强与科技机构合作。在绿色制造所需的技术、工艺等方面下功夫，共同攻克专业技术难题，推动创新成果转化为现实生产力，以绿色创新技术推动传统制造业转型发展。在科技创新成果产权上，需建立健全数字技术产品与绿色产品知识产权保护政策法规，以保障技术更新迭代。其二，引进高质量专业人才。依据传统制造业数字化、绿色化转型所需人才，明确专业人才引进标准和任职要求，根据转型预测趋向，提前预测人才需求并及时发布岗位信息，为传统产业转型提供人才支持。与此同时，传统制造业也应加强与高校合作，为相关专业学生提供实习岗位，协同育人，提高未来制造业从业人员的数字素养和技术创新能力。其三，重视数据要素的分析和应用。发挥大数据等技术的优势作用，打破制造环节数据壁垒，对传统制造业产生的能耗和污染物数据进行深入分析，可为科学制定传统制造业数字化、绿色化转型路径提供数据支持，也可为转型进程中合理调整战略决策提供动态数据依据。

（作者单位：宿州学院；本文系安徽省社会科学创新发展研究课题“转型升级需求下安徽传统制造业数字化与绿色化发展的多元协同机制及政策创新研究”〈项目批准号：2024CXQ035〉；安徽省科研计划编制项目“新质生产力视角下安徽省绿色制造业与现代服务业深度融合发展研究”〈项目批准号：2024AH053368〉）