思政课是落实立德树人根本任务的关键课程，具有沟通心灵、启智润心、激扬斗志的重要作用。人工智能时代，思政课实践教学要坚持理论性和实践性相统一，把思政小课堂同社会大课堂结合起来，尝试构建知识图谱和图像叙事相结合的实践教学模式，实现数据驱动、人机协同、跨课融合、共创互联，提高思政课的实效性，让思政课真正入脑入心。
基于知识图谱的实践教学模式的内在机理
知识图谱和图像叙事相结合的实践教学模式，是基于生成式人工智能开展实践教学的一种模式，通过构建大规模知识图谱，将实践教学图像叙事资源与知识图谱有机衔接，实现多节点、多维度、多层次复合资源链接。该模式利用大数据精准分析学情，为学生推送个性化的实践活动，为思政课实践教学改革提供了新的思路。
知识图谱和图像叙事在高校思政课实践教学中的融合，展现了其独特的内在机制。在价值理念上，该模式实现了知识点和图像叙事资源的多向互动，有效强化思想政治教育的价值引领作用；在耦合机制上，知识点和图像叙事资源的互联互通，凸显了数据性和复合性，建构了一个知识资源复合体系；在实践方式上，知识点和图像叙事资源的个性化推送，能够极大优化实践教学体验。
知识图谱和图像叙事在高校思政课实践教学中的应用，能够产生显著的叠加效应和价值效用。在价值涵养层面，图像化塑造和主动化建构相结合，使传播主体得以叠加，在共情作用下产生群体规模效应；在教学资源层面，可视化知识与交互化资源相关联，实现传播渠道的叠加，产生了内容强化效应；在智慧教学层面，个性化推荐和智能化学习相呼应，使传播内容叠加，推动教学方法和模式创新。
高校思政课实践教学模式的现实境遇
生成式人工智能与思政课实践教学融合的历史发展趋势。我国思想政治理论课课程建设经历了一个从薄弱初创到成长壮大的发展历程。新民主主义革命时期，政治教育实践教学开始萌芽，完成了从与社会运动相结合到理论联系实际的转变；社会主义革命和建设时期，高校思想政治理论课实践教学初步确立，从理论联系实际转向教育与生产劳动相结合；改革开放和社会主义现代化建设新时期，高校“两课”实践教学转型发展，实现从理论联系实际到独立出现思政课实践教学的转变；新时代，高校思想政治理论课实践教学多元推进，坚持理论性与实践性相统一，注重思政小课堂同社会大课堂结合。思政课实践教学始终与社会进步、科技发展同频共振。由此来看，人工智能深度融入思政课实践教学，不仅顺应了技术发展的潮流，也符合历史发展的必然趋势。
高校思政课实践教学面临的主要问题。高校思政课实践教学的难点在于如何将理论与实践更好结合，痛点在于如何做好教学资源建设和教学活动组织，堵点在于如何覆盖全体学生并提高他们的参与度，落脚点在于提高实践教学的整体效果。生成式人工智能技术的进步，为有效解决思政课实践教学的难点、痛点以及堵点提供了思路。
新时代，落实立德树人根本任务是建设教育强国的必然选择。实施新时代立德树人工程，坚定不移落实好立德树人这一根本任务，是教育强国建设的首要工程。思政课是落实立德树人根本任务的关键课程。党和国家对思政课教学提出了更高要求，学生对思政课教学充满了新的期待，充分利用人工智能技术，推动形成数智赋能的思政课实践教学新模式，正当其时。
高校思政课实践教学模式的实践进路
知识图谱和图像叙事相结合的实践教学模式打破了思政课理论学习与实践活动的壁垒，满足了学生自主学习和碎片化学习的需求，解决了教师教学资源匮乏的难题，在实践教学中具有突出优势。其实践进路如下：
构建思政课知识图谱。实现不同思政课程的相互联动，明确课程教学目标，提取各课程的关键知识点，利用技术手段生成知识图谱。在此基础上，进行知识点资源平台建设，实现单门课程知识体系、跨思政课程知识体系以及相关学科知识体系的可视化。
开发图像叙事实践资源。针对不同思政课程，选取核心知识点、社会焦点、时事热点以及学生兴趣点，搜集具有高可信度的图像叙事资源，对现有图像叙事资源进行拍摄或加工，或是创造性地开发与建设全新的图像叙事资源。
关联知识图谱与图像叙事资源。确保图像叙事资源与知识图谱知识点实现精准切片对应，可采取三种模式：一对一单向模式，一个知识点与一种图像叙事资源互嵌；一对多辐射模式，一个知识点嵌入多种图像叙事资源；多对一聚合模式，多个知识点勾嵌同一叙事资源，以此增强教学的广度和深度。
数智赋能实践教学模式。具体分为三种操作方式：一是教师主导模式，由教师根据已有资源向学生推送；二是学生自主选择模式，学生结合自己的学习需求，进行自主选择；三是师生互动推理模式，由师生根据教学目标互动选择。具体运行步骤为：确定教学目标、进行资源搜索、学习路径推荐、发布任务、资源分析与智能推送，执行实践教学过程，其间，学生可以实时进行知识问答。通过这一流程，有针对性地开展实践教学，精准评价教学效果，实现教、学、评全过程的智能化管理。
（作者单位：黄淮学院马克思主义学院；本文系河南省哲学社会科学规划高校思政课研究专项〈2022ZSZ070〉，河南省哲学社会科学规划高校思政课研究专项项目〈2023ZSZ056〉，黄淮学院教育教学改革研究项目〈2024XJGLX70〉阶段性成果）
