百年大计，教育为本；教育大计，教师为本。高等教育肩负人才培养的核心使命，而高质量人才培养依托高质量师资队伍建设。新时代，高校外语教师不仅要培养专业人才，更要培育创新型、复合型国际化高端人才，因此，提升外语教师专业能力成为高等教育教学质量提升的重要议题之一。数字化浪潮下，AI技术为高等教育注入了新动能，通过AI赋能教师专业发展，成为打造高质量创新型教师队伍的重要路径。
AI赋能高校外语教师专业能力提升的逻辑架构
心理赋能：破除认知壁垒，激活内在动力。教师专业能力的提升是自我驱动的结果。在传统教育模式下，部分外语教师对新技术存在畏难情绪，认为AI对教学没有切实助力，这种认知壁垒在一定程度上阻碍了其能力提升。实际上，AI能够通过增强教师在能力提升过程中的成功体验与决策参与感，提升自我效能。例如，高校外语教师在使用AI辅助教学设计工具后，可显著提升课程的趣味性和学生的参与度，这种积极反馈可将技术力量内化为教师持续成长的心理动能，为其专业能力提升提供长效动力支撑。当教师从内心接纳并主动运用AI时，也将更积极地探索新的教学方法和理念，实现自身专业能力的突破。
技术赋能：优化行为模式，构建能力支架。AI能以“代具”形式延展教师专业能力边界，构建“人—技术”协同工作模式。在外语教学中，教师常需要花费大量时间进行作业批改、词汇测试等重复性、基础性教学任务。而AI技术则可替代这些工作，如智能批改系统能快速分析学生的作文，指出问题并提供修改建议，为教师减负。同时，AI还能根据教师的教学需求，为其提供个性化能力提升方案与创新性课程资源，如结合当下热门事件，生成与之相关的外语教学素材，助力教师提升教学能力，推动专业能力向纵深发展。
情境赋能：重构实践场景，突破环境制约。教师专业能力的检验场所是教学实践。然而，传统的教学实践往往受限于物理课堂的时间和空间，教师难以在有限的机会中积累足够的教学经验。AI借助技术工具模拟真实课堂环境，则可增强教师情境感知能力。比如，通过虚拟现实（VR）技术，教师可以置身于模拟的外语教学场景中，面对不同性格、语言水平的“虚拟学生”进行教学演练。在这个过程中，教师可以尝试不同教学策略，积累教学经验，提升突发事件应对能力，实现从理论知识向实践智慧的转化。
AI赋能高校外语教师专业能力提升的实施路径
知识赋能：构建人机协同的知识创生体系。高校外语教师需具备“系统性”知识结构，涵盖专业基础知识、国际文化知识、教学理论知识及跨学科知识等。以往，教师获取知识主要依赖于书籍、期刊和有限的培训，效率低且知识更新速度较慢。AI强大的知识整合能力可突破传统积累模式的时空局限，快速生成个性化知识图谱。例如，教师想要了解某一外语国家近期的文化热点，AI能迅速整合网络上的新闻、社交媒体讨论等多源信息，形成系统的知识框架。同时，通过“AI负责知识供给—教师专注知识联结”的分工模式，可推动教师从知识消费者向知识共创者转型，即教师可以基于AI提供的知识，结合自身的教学经验和理解，进行二次创作，开发出更具特色的教学内容，进而释放人机协同的知识生产效能。
科研赋能：打造智能驱动的科研创新生态。高校外语教师需兼顾教学与科研，但繁重的教学任务可能导致科研滞后。AI的海量数据库与智能分析功能可破此困局，如通过实时追踪前沿动态，可推送最新研究成果与趋势；梳理学术史，可助力教师把握研究脉络；根据研究兴趣与成果，可提出创新可行的研究方向并凝练核心观点等。如撰写外语教学方法论文时，AI可提供多国多时期教学案例及效果分析，构建全流程智能化科研辅助体系，助力教师突破科研瓶颈。
场景赋能：创设虚实融合的实践训练空间。外语教学兼具知识性与技能性，需强化口语、听力、翻译等实践能力培养，但部分教师实践经验不足。AI通过语境生成与情景模拟技术，可构建沉浸式环境。备课阶段，辅助预设难点、设计互动环节。如模拟商务谈判、旅游咨询等口语场景；模拟教学突发事件（如知识点争议、设备故障等），让教师在虚拟环境中演练应对，增强临场应变能力，推动“知—行—创”实践推动闭环形成；通过参与虚拟教研活动，开展跨校、跨国界的教学研讨与经验分享，拓宽专业视野，促进教学创新能力的提升。
技术赋能：搭建数据驱动的专业发展平台。AI通过多维度数据采集与分析，可为教师构建动态成长画像。例如，收集教学过程数据（课堂互动、作业批改、学生反馈等）与学习数据（培训时长、课程类型、成绩等），分析后可实现学习成效可视化追踪与个性化方案推荐。如发现跨文化交际教学不足，平台可推荐相关培训课程与案例。同时，搭建跨校际“全国协同化”教师共同体平台，打破地域限制，促进经验分享与知识流动。
AI时代，高校外语教师专业能力提升已从个体发展升级为技术赋能的系统工程。通过心理、技术、情境、知识与科研多维赋能，构建全方位AI赋能体系，是应对教育数字化转型、培养新时代国际化人才的重要举措。未来，需探索人机协同深度融合模式，推动教师专业发展智能化、精准化，同时关注AI应用中的数据安全与伦理问题，确保教育健康可持续发展。
（作者单位：西安翻译学院；本文系AI赋能背景下高校外语教师专业能力提升路径与实践研究〈项目编号：25XYH009〉）
