当前，数字革命正重塑全球教育生态，职业教育作为技术技能人才培养的主阵地，其教材体系面临着重要转型机遇。人工智能、大数据等新兴技术的深度介入，催生了教材形态、传播方式和应用模式的系统性变革。以数字技术赋能职业教育教材高质量发展，不仅是适应产业数字化转型的必然要求，更是构建现代职业教育体系、培养数字时代高素质技能人才的战略举措，对于推进教育强国建设、服务经济社会高质量发展具有重要现实意义。如何把握数字技术与教材建设融合发展的有效途径，深入阐释数字赋能的内在机理与实践策略，为职业教育教材建设提供新的理论视角和方法指引，是当前职业教育面临的重要课题。
数字赋能职业教育教材高质量发展的价值
彰显教材内容的时代性。数字技术的融入，可让职业教育教材内容具有鲜明的时代特征。首先，为教材内容响应国家战略需求提供了有力支撑。数字平台能够及时捕捉国家政策导向及重大产业结构性调整信号，紧密对接国家战略方针，显著缩短将宏观要求转化为教材具体目标的周期。其次，依托大数据、人工智能等技术，教材编制能与产业发展和技术变革形成联动机制，可及时吸纳前沿创新成果和最新行业标准，有效破解传统教材知识更新周期长、内容滞后等难题，增强教材内容的时效性和前瞻性。这种数字化变革既实现了教材知识结构的动态优化和迭代更新，又为职业教育服务国家重大战略和产业升级构建了稳固基础，推动了教材内容与时代发展的同频共振。
彰显教材资源的开放性。数字技术可有效促进职业教育教材开放共享，推动资源配置从分散割裂迈向开放普惠。从空间开放看，云平台、高速网络与模块化技术可消解传统教材的地域界限，使优质内容得以跨越区域、院校边界，实现便捷整合与共享，为缩小教育差距、促进区域教育均衡发展创造条件。从主体开放看，数字平台能构建包容性参与机制，吸纳企业、院校、师生等主体共同参与资源建设，形成开放式教材共建生态。从平台开放看，依托国家智慧教育平台和统一的资源标准，有利于实现教材资源的集中汇聚，推动课程、教材和教学体系智能化管理。
强化教材服务的个性化。数字技术正提升职业教育教材的个性化服务能力，推动教材功能实现三维跃升。一是认知适配。数字教材基于学习者的认知基础与能力结构，可实现知识模块和资源的精细化拆分与分层推送，为不同学生量身定制学习起点与成长路径。二是过程智能。通过自适应算法与动态数据分析，能够实时调整内容推送节奏、任务难度与个性化评价，持续优化学习体验与学习成效。三是生态贯通。数字教材可全面对接理论学习、实训操作和岗位成长等多元场景，贯穿校企协同与职业发展全过程，为个体差异化成长和高质量人才培养提供全周期支撑。
数字赋能职业教育教材高质量发展的实现路径
创新数字驱动的教材内容动态更新机制。其一，运用人工智能技术构建产业技术知识图谱。通过自然语言处理和语义分析技术，实时采集全球专利数据库、行业技术标准和前沿研究成果，识别关键技术变化趋势，为编写团队提供内容更新的数据支撑和方向指引。其二，建立基于大数据的知识要素分析系统。将产业岗位能力模型与教材知识单元进行结构化对比，运用统计分析方法评估技能需求演变规律，为编写专家提供教材内容调整的数据参考，支撑其作出科学的知识架构优化决策。其三，构建“数据采集—深度分析—建议生成—专家决策”的数字化更新流程。整合产业发展动态和岗位技能标准变化数据，为教材开发团队提供前瞻性技术发展趋势分析，辅助其确保内容更新的前瞻性和适用性。
构建数字支撑的教材应用服务生态体系。首先，建立职业院校间的资源共享平台。制定统一的元数据标准和资源编码规范，建立教材资源互认互通机制，消除技术标准差异，促进优质教材资源开放共享。其次，构建基于云计算的教材资源统一管理平台。采用分布式存储和负载均衡技术，实现海量教材资源的安全存储、快速检索和高并发访问，为大规模用户提供稳定可靠的服务保障。再次，开发支持多场景应用的个性化服务系统。运用用户画像技术和推荐算法，根据学习者的专业背景、能力水平和学习进度，精准匹配适合的教材内容和学习路径，实现差异化的学习体验和服务供给。
完善多元协同的教材质量监测评价体系。多元协同的质量监测评价体系是确保教材应用效果和持续改进的重要保障，通过多主体参与和全过程监控，可实现质量管控的系统化和精准化。其一，构建基于区块链技术的教材全生命周期追溯体系。建立包含编写、审核、出版、使用各环节的完整记录链，确保质量责任可追溯、版本变更可查询，为教材质量问责和持续改进提供可靠的数据支撑。其二，建立多维度质量监测指标体系。采集学习者能力发展、教师课堂教学效果评价、用人单位岗位适配度反馈等教材使用成效信息，运用层次分析法和模糊综合评价方法，动态监测教材的科学性、适用性和有效性。其三，构建数字化质量预警与改进机制。通过设定关键质量指标阈值和建立异常识别模型，及时发现教材应用中的薄弱环节和改进空间，自动生成优化建议和改进路径，形成“监测—评价—预警—改进”的质量保障闭环。
（作者单位：西安翻译学院；本文系陕西省教师教育改革与教师发展研究项目“高校中年教师生成式人工智能的接受意愿与支持机制研究”〈编号：SJS2025YB096〉、科研机构专项“高水平民办大学建设路径研究”〈编号：2024Z24〉、2022年度陕西高校青年创新团队“中华优秀文化翻译与国际传播创新团队”〈编号:22QNCXTD01〉的阶段性成果）
