近日，在宁夏艾依斯数据统计调研有限公司，人工智能训练师伏建雄正一丝不苟地注视着电脑屏幕。他的指尖在键盘上起伏，屏幕上流淌着的并非冰冷的字符，而是严谨的“数字化诗篇”。

“我手里处理的这些数据，比如游客消费偏好、特色农产品的线上反馈，都直接来自我们公司服务本地文旅和农业的真实项目。”伏建雄对记者说，“它们的关键在于，能帮我们理解游客为何而来，以及让枸杞、滩羊等产品更好地对接市场。”

作为宁夏首批获得该职业三级（高级工）证书的从业者，伏建雄的核心工作是“让数据‘活’起来，并用于预测趋势”。他的日常工作已经超越了基础数据标注，需要运用算法清洗、分析海量调研信息，进而训练能够预测区域旅游客流、评估农产品市场趋势的模型。这些模型已直接应用于本地的乡村振兴、智慧旅游等项目中，将前沿的AI训练技术转化为服务地方发展的实际生产力。

“考证不是为了‘镀金’。”伏建雄坦言，“培训内容与我们公司深耕本地数据服务的业务高度契合。”系统的学习提升了他的工作效率与专业能力，能独立承担从数据预处理到智能分析模型构建的全流程工作。

技能培训与等级认定。作为自治区人社部门认定的官方培训与评价机构，宁夏工商职业技术大学等院校严格遵循国家“理论筑基、实操强能”的标准，为人工智能训练师这类新职业设计了从初级工到高级技师的清晰成长路径。

“这正回应了数字经济时代对人才的‘梯次需求’。”宁夏工商职业技术大学创新创业学院副院长李蜀予表示，人工智能的产业化应用已进入深水区，从执行具体任务的数据标注员，到能优化核心模型的训练师，再到能规划整个人工智能解决方案的领军人才，产业需求是分层且迫切的。“我们的培训体系，就是试图将这种宏观的产业人才图谱，转化为每个人可拾级而上的技能台阶。例如，初级工能高质量完成数据‘采矿’与初加工，为AI模型打好地基；而高级工与技师，则要精通如何用这些‘建材’去搭建、调试甚至设计一座智能‘大厦’，解决如智慧农业中的精准识别、文旅产业中的趋势预测等复杂问题。”

李蜀予表示，目前，依据《国家职业标准编制技术规程》，对像人工智能训练师这样的新职业“正名”与“导航”，确保了无论学员是通过多年工作经验掌握技能，还是通过职业院校系统学习，只要技能达到标准，都能通过职业技能等级认定，获得技能等级证书。