当前，人工智能正加速迈向规模应用，成为赋能制造业提升核心竞争力、催生智能经济新形态的关键变量。但在这一过程中，供给侧和需求侧缺乏知晓度的“双向盲区”，制约着人工智能和制造业的畅通融合。

一方面，是需求侧的制造企业在人工智能应用中面临“路径看不清、账本算不明、人才撑不住”的转型困境；另一方面是供给侧的技术服务商有场景、有方案，但找不到市场，成果难以落地。更重要的是，技术服务商往往基于通用技术假设或自身能力边界构建解决方案，而对制造企业在工艺流程、数据环境、质量管控、成本约束等方面的个性化诉求缺乏深度认知，形成“供给不贴合需求、方案不匹配场景”的错位，陷入“概率相亲”式的低效匹配，导致研发和试错成本较高。

人工智能是以数智化为特色的新一代信息产业，更需要信息这一关键变量打通市场路径：需求侧需要什么，供给侧能提供什么，供给侧搞研发、开发，有没有把准市场脉搏？是不是和企业需求相适配？关键在于构建一个双向透明的信息通道、一个低成本、高效率的信息匹配平台，打破供需双方的信息壁垒，实现精准契合式的对接融合。

日前，自治区工业和信息化厅发布“人工智能+制造业”产业对接《应用场景需求清单》与《技术服务能力清单》，以“需求端亮痛点、供给端晒能力”的方式推动供需精准对接，破解企业技术选型难、服务商场景落地难等共性堵点。在现场，有2家企业“按图索骥”，对照清单找到对方，当场进行合作洽谈。

数智化赋能制造业，本质上需要构建一个高效、透明、动态匹配的产业协同生态。两份清单的发布，正是这一生态的起点——它搭建了一个可持续迭代更新的信息平台，让需求侧与供给侧能够频繁、高效地互动对接。需求侧能清晰传递痛点，供给侧能精准把握市场脉搏，进而将研发方向与企业实际需求深度咬合。这既让企业带着问题而来，能够迅速找到有能力回应问题的服务商，推动双方在持续互动中共同打磨出可落地的解决方案，也为更多求解“智造”升级之路的企业，提供了一条清晰可循的路标。