头像整齐、昵称统一，很难被人们辨别出具体的身份信息，如今，一群叫“momo”的年轻人活跃于各个社交平台。数字化时代，数据能便利人们的生活，然而，当私人账号被推荐给同事，或者面对面聊过的话题转眼就在手机上刷到同类内容，面对“无处不在”的算法，有些年轻人开始思考：能否远离“数字围城”？统一的“momo”昵称、粉色小恐龙头像，成了他们的数字“马甲”。

momo是什么？

如同早前的“佚名”一样，“momo”并非某个人的特定署名，而是一群互联网散户组成的匿名群体。他们的网名统一叫“momo”，头像则是一个圆脑袋、脸蛋上有两团腮红的粉色卡通小恐龙形象。“万人如海一身藏”，“momo”们活跃于各个社交平台，由于头像整齐、昵称统一，很难被人们辨别出具体的身份信息。

现象

在网上丢块石头能砸中好几个“momo”

刚从外地老家返京，白婷就将自己在多个社交平台的网名改成了“momo”，头像换成了粉色小恐龙。“我在网上分享了一些关于丁克（不生育人群）的观点，结果回到家被七大姑八大姨唠叨了好几天。谁能想到家人会刷到我发的帖子呢，还通过名字、头像认出了是我本人。”对于自己在网络空间里的“自留地”被平台随意推送给亲戚，白婷有些郁闷。

在小红书、知乎等平台上，像白婷一样借用“momo”来掩藏自己身份的年轻人不少。“在网上随便丢块石头，都能砸中好几个‘momo’。”半年前成为“momo大军”一员的姜佩娜说。

采访中，选择成为“momo”的网友们诉求相似：为了不被熟人看见；就喜欢没人认识的地方，安安静静，想说什么都自由；就像穿了隐身衣一样……

穿上“momo”这样的马甲，只是人们逃离“数字围城”众多尝试中的一种。

“在用户名或者简介里加上‘镇魂’‘abo’可以防止自己被其他人搜索到。”“为了不被算法拿捏，我已经不再漫无目的地刷帖子，直接搜索自己想找的内容，不看平台推送。”在采访中记者发现，人们想出了各种“反算法”的对策，希望能为自己在互联网世界里搭起一方清净之地。

探因

数据追踪影响了自己的生活

郭先生买房不久后，收到某社交平台发来的消息，提醒他在平台上分享买房心得。郭先生感叹，平台像是懂“读心术”。

有人在自以为没有熟人的内容平台上发文“吐槽”单位，却被从未加过好友的同事刷到相关内容并截图发在了工作群里。还有人吐槽，早已不联系的前女友被系统在某内容平台上强行推送给自己…… 采访中，不少人都表示，看似“无形”的数据追踪影响了自己的生活。

“我虽然买过些贵价商品，但不代表我‘人傻钱多’啊。”章媛通过电商平台陆续购买多件奢侈品包具和价格不菲的滑雪装备后，开始被频繁推送五六千元的电饭锅、几千元的竹篮子等华而不实的商品。感觉自己被贴上了“冤大头”的标签，这令章媛哭笑不得。

观点

算法推送不是越密越好

想买一款电器，打开手机，平台就能推荐适合的产品，这种定制化推送确实能提高效率。但推送频率是否越密越好？频率过高时会有哪些问题？

清华大学新闻与传播学院教授崔保国认为，大数据和算法推荐确实有助于增加用户黏度，但这种算法推送容易形成人的“信息茧房”，使人们无法有精力再去关注更值得关注的内容。

所谓“信息茧房”，这一概念由学者凯斯·桑斯坦在其2006年出版的著作《信息乌托邦——众人如何生产知识》中提出。当日常生活逐渐被“数据化”，在算法推荐机制下，社交、购物平台不断帮人们过滤掉不熟悉、不认同的内容，并进行自以为投其所好式的信息投喂，如此往复，很容易把人们封闭在以这些有限信息形成的茧房里。

在记者的采访、体验中，不少人表达出对于算法如同具备“读心术”般知道自己各种隐私信息的担忧。一位受访者表示，最近在画画时用手机拍了很多照片，某平台就给自己推送了消息：“让我们看看你相册里的画”。还有网友刚从外地回到老家，就收到系统提示“看看你老家的云”。有受访者与亲友面对面聊天时提到了“剪刘海”“戴牙套”等内容，转头就收到了“想看看你们的刘海”和分享戴牙套体验主题的帖子推送。

香港科技大学终身教授、博士生导师王文博分析道，出于投入产出比的考虑，平台不太可能采取全天候监听的方式来获取用户信息，但可能采取了“唤醒词监听”的技术。假设其设置了“洗碗机”这样的唤醒词，当用户在日常对话中聊到洗碗机，手机中的流氓软件和SDK就会将手机设备号所对应的用户画像添加上“对洗碗机感兴趣”这一信息，并自动传输给购买精准人群流量的广告主，用户也因此会很快收到精准推送。

所谓手机流氓软件，是指在未明确提示用户或未经用户许可的情况下在用户手机上安装运行，侵害用户合法权益的App。SDK，则是指嵌入在软件中的一些软件开发工具包，有些SDK会嵌入隐私窃取等恶意行为。

（据《北京晚报》）