4月16日，《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》（下称《意见》）发布，共分7个部分，22条政策举措，提出深入实施国家教育数字化战略，促进人工智能助力教育变革。

《意见》提出，要超前布局数字领域学科专业，并加快建设人工智能教育大模型，推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题大模型垂直应用；将推动打通学校、学生、教师全链条管理信息系统；逐步实现校园无线网覆盖；构建全国统一的数字教育资源供给大市场，引导企业研发符合应用需求的数字化教育产品和解决方案等。

当日，教育部召开发布会介绍落实相关工作考虑。教育部科学技术与信息化司司长周大旺表示，下一步将打造国家智慧教育平台2.0智能版，组织研发具有前瞻性的实用AI工具，接入国产通用大模型，帮助师生更好掌握AI技能。

加强人工智能等前瞻布局

“三年来，教育部实施国家教育数字化战略行动取得了突破性的进展。”周大旺在会上介绍，但仍存在着区域发展不均衡、资源供给机制需完善、师生数字素养待提升、智能化效能未充分释放等问题。新阶段要立足经验，破解问题，就必须深入把握教育数字化规律，坚持问题导向、目标导向，继续纵深推进国家教育数字化战略布局，以人工智能助力教育变革。

周大旺介绍，《意见》的起草过程中，努力做到“跳出教育看教育”“跳出数字化看数字化”“立足强国看数字化”。

在深入推进集成化方面，《意见》提出要建强用好国家智慧教育公共服务平台，完善平台的资源布局，持续升级平台公共服务功能，推进国家平台的全域深度应用，推进教育数据集成和有效治理，加快构建终身学习的公共服务体系。增加精品资源的供给，提升平台智能化水平，完善资源开发、上线、应用、评价和退出全生命周期的管理机制。以省为单位推进平台全域深度应用，形成推进区域教育公平优质发展的数字化解决方案。建好国家教育大数据中心，加快建设国家数字大学，为学习者提供全方位、全周期的教育服务。

在全面推进智能化方面，《意见》提出要加强人工智能等前瞻布局，推动学科专业、课程教材、教学等数字化变革，以师生为重点提升全民的数字素养与技能，全面支持教育决策和治理，赋能教育评价改革。提出加快建设人工智能教育大模型，推动与教育教学深度融合。面向数字经济和未来产业发展，优化高等教育的学科专业设置，面向先进制造业和现代服务业数字转型的需要，动态调整职业教育专业，推动科研范式变革，完善知识图谱，推动课程体系、教材体系、教学体系的智能化升级。开展师生数字素养提升实践活动，深化人工智能助推教师队伍建设行动。加快建设“教育数字地图”，建设基础教育学位预测预警模型、国家人才供需对接大数据平台，建设全国学科大数据信息资源库。通过人工智能技术的深度应用，实现大规模因材施教。

在大力推进国际化方面，《意见》提出，要持续增强数字教育的国际影响力，推动数字教育资源的国际共建共享，建好国家平台国际版，加强与有关国家和国际组织平台对接，探索设立国别专区。持续实施“慕课出海”行动，赋能“鲁班工坊”等职教出海项目建设。

此外，记者注意到，《意见》明确，构建全国统一的数字教育资源供给大市场，引导企业研发符合应用需求的数字化教育产品和解决方案，保护资源贡献者知识产权。

完善“AI试验场”助师生掌握AI技能

发布会上，周大旺介绍，下一步，教育部将把《意见》落实与实施教育强国建设规划纲要紧密结合起来，把近期的工作重点纳入《加快建设教育强国三年行动计划》。

一是在平台升级方面，打造国家智慧教育平台2.0智能版。引入智能交互、知识图谱、多模态数据分析等技术，优化课堂测评、资源搜索等智能功能，完善“AI试验场”，组织研发具有前瞻性的实用AI工具，接入国产通用大模型，帮助师生更好掌握AI技能。

二是在资源扩容方面，不断推动国家智慧教育平台更新资源，促进教育信息共享，缩小区域、城乡、校际差距。集中上线系列人工智能通识课程；扩容升级国家平台国际版，面向国际用户开发多语种版本的课程资源。

三是就业赋能方面，聚焦高校学生的就业需求，启动“双千计划”，推动1000多个微专业，涵盖急需紧缺型、应用技能型、交叉复合型等内容，打造1000多个职业能力的培训课程，覆盖数字提升、技能训练、人工智能应用、实习实践等方面内容。

四是在生态构建方面，构建多元参与的人工智能应用生态，开发人工智能教育的专用大模型，建设语料联盟和开源社区，组织广大师生参与调优教育大模型。

（据《新京报》）