当今时代，蓬勃兴起的数字经济，以其丰富的数据资源、快速的信息传播、频繁的创新迭代等特性，打破了传统经济的诸多束缚，重构了产业生态。而智能科技作为科技创新的前沿阵地，涵盖人工智能、大数据、物联网、区块链等数字技术，正逐步改变人类的生产生活方式。二者紧密相连、相互促进、协同发展。一方面，数字经济为智能科技创新提供了海量的数据基础、多元的应用场景以及强大的算力支持；另一方面，智能科技创新反过来又赋能数字经济，提升其发展效率、拓展其发展边界，对全球经济格局和社会进步产生了深远影响。
以产业数字化转型赋能智能科技应用拓展。在数字经济时代，数据已经成为引领科技发展的核心驱动力。数字经济运行过程中产生了海量数据，涵盖用户行为、市场动态、生产流程等各个维度。智能科技企业可通过数据采集工具收集数据，并利用大数据技术进行清洗、整合，构建起庞大的数据资源池，进而训练人工智能模型，不断优化其参数以提高预测精准度、识别准确率等。例如，汽车制造企业可采用工业机器人、智能装配系统，降低人力成本、提高装配精度，同时，这些产生的大量生产数据又可为智能工艺优化提供依据；金融行业可借助大数据与人工智能开展风险评估、智能投顾业务；医疗行业可利用远程医疗技术、医学影像智能诊断系统，改善医疗资源分布不均状况、提升诊断效率，以拓展智能科技在专业服务领域的应用范畴。
以数字平台助力智能科技创新生态构建。数字化时代背景下，作为连接科技、产业和社会，促进科技成果转化的关键，数字平台汇聚了海量的开发者、用户、供应商等多元主体，形成了开放式创新生态。以开源软件平台为例，全球开发者共同贡献代码，加速了人工智能框架、大数据处理工具等智能科技开源项目的迭代完善。应用商店平台则为智能移动应用开发者提供了推广渠道，激发了创意，催生了如智能家居控制、移动办公智能助手等众多面向消费者的智能应用。此外，产业互联网平台整合产业链上下游资源，可推动智能科技在供应链协同、产品全生命周期管理中的应用，促进智能科技创新成果在产业集群内快速扩散。
以数字人才培养与引进夯实智能科技根基。人才兴则国兴，人才强则国强。在数智赋能千行百业背景下，“科技是第一生产力，人才是第一资源，创新是第一动力”的共识得到更广泛认同。各地政府、企业与高校应加大对数字人才，尤其是智能科技人才的培养力度。高校可优化专业设置，增设人工智能、数据科学与大数据技术等新兴专业，加强实践教学环节，培养复合型专业人才。企业可通过内部培训、设立博士后工作站等方式，提升员工的数字化技能与智能科技应用能力，使其适应企业创新需求。同时，积极引进海外高层次人才，吸引人工智能领域顶尖专家回国创业、参与科研项目，从而带来国际前沿技术与创新理念，充实国内智能科技创新人才队伍。此外，数字经济打破了行业壁垒，促进了产学研用等各方主体的深度合作。企业作为创新主体，应敏锐捕捉市场需求，联合高校、科研机构开展前沿技术研究；高校与科研机构也要凭借自身深厚的学术积淀，提供理论支撑与技术源头创新，以催生全新的智能产品与服务，形成全方位、多层次的协同创新生态。
以政策引导加速智能科技创新进程。政府需要出台创新政策、提供创新环境，鼓励企业加大研发投入和技术创新，推动科研机构和高等院校与产业界的合作，包括税收优惠、财政补贴、专项研发基金等，鼓励企业加大智能科技创新投入，引导社会资本流向智能科技领域。如设立人工智能产业园区，给予入园企业场地、设备购置补贴，吸引初创企业集聚发展；出台数据保护、知识产权等法规政策，营造良好的创新法治环境，为智能科技创新营造良好氛围等。风险投资、私募股权投资等资本力量也应高度关注智能科技赛道，为高潜力的智能科技项目提供资金支持，助力初创企业跨越技术研发与市场推广的“死亡谷”，加速其成长壮大。
数字经济与智能科技创新相辅相成。数字经济凭借其独特优势全方位驱动智能科技创新，智能科技创新又持续为数字经济注入强大动力，从而重塑经济社会发展新格局。尽管当前挑战重重，但通过加快产业数字化转型、强化人才支撑、优化创新生态等一系列针对性举措，能够有效化解难题，释放数字经济对智能科技创新的强大潜能。未来，牢牢把握数字经济发展机遇，持续推动智能科技创新，以科技自立自强引领高质量发展，我们才能在全球数字智能时代浪潮中勇立潮头。
（作者单位：芜湖职业技术学院；本文系安徽省教育厅2021年高校优秀拔尖人才培育资助项目“高校优秀青年人才支持计划项目”〈项目编号：gxyq2021104〉、芜湖职业技术学院2022年人才工程项目“学术技术带头人”〈项目编号：rc2022dtr01〉、芜湖职业技术学院2022年教学质量与教学改革工程项目“示范基层教研室”〈项目编号：2022sfjys02〉、安徽省2022年高等学校质量工程项目“商务数据分析与应用传统专业改造升级”〈原专业结构优化调整与专业改造〉〈项目编号：2022zygzsj062〉、芜湖职业技术学院2022年项目“BI商务智能科技服务团队”〈项目编号：Wzykytd202211〉）
