随着数字技术的快速发展，数字经济深刻重塑着人类的生产与生活方式，已成为驱动全球经济发展的重要力量。其中，电子商务作为数字经济的重要领域，发展势头迅猛、规模持续扩张、业态不断更新迭代，已从最初简单的网络购物网站，发展为现今涵盖多元的业务模式、融合多种先进技术的综合性商业生态，为产业发展开辟了广阔的市场空间。新质生产力以创新为主导，以科技进步为支撑，以效率和质量提升为目标，具有高科技、高效能、高质量特征，是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。对于电商企业而言，培育与发展新质生产力，赋能电商产业运营新模式，能够优化运营流程，降低运营成本，提高产品与服务质量，增强市场竞争力；对于电商行业而言，则有利于优化产业结构，促进产业健康可持续发展；对于宏观经济而言，以新质生产力助推电商行业高质量发展，还能带动相关产业协同发展，创造更多就业机会。
强化技术创新，夯实电商行业发展根基。对电商行业而言，技术创新的重要性不言而喻。为充分发挥新质生产力对电商行业高质量发展的赋能作用，一是要加大技术研发投入。政府应发挥引导作用，加强产学研合作，拓宽资金渠道，构建多元化投入机制，引导社会资本参与技术研发，并设立专项研发基金，重点支持大数据、人工智能、区块链、物联网等与电商行业紧密相关的前沿数字技术研发项目。例如，杭州作为“电商之都”，当地政府设立了市级引导基金，支持电商行业发展，助力电商企业在技术研发等领域取得突破。二是推动技术深度融合。促进新质生产力对电商行业全链条赋能，实现电商运营模式的全方位、多维度变革。具体而言，在供应链管理环节，依托物联网技术实时监控商品从生产、运输到销售的全过程，智能分析、优化库存管理与物流配送，提高作业效率；在营销与客户服务环节，运用人工智能技术打造智能客服，根据消费者行为数据提供个性化推荐服务，提升客户消费体验；在交易环节，采用区块链技术保障交易安全、透明。三是强化基础设施保障。加速网络设施升级，加快5G网络普及应用，打造高速网络环境，更好支持直播电商、虚拟现实购物等新兴业务发展；加强农村和偏远地区网络基础设施建设，缩小城乡数字鸿沟，为电商行业拓展新的市场空间；引入无人机等新型配送方式，解决“最后一公里”配送难题，提升配送时效性和准确性。
优化产业生态，增强电商行业发展韧性。重塑电商优质生态，促进各主体之间的协同合作，是提升电商行业整体竞争力、实现可持续发展的重要举措。一是规范竞争秩序，保障健康发展。建立健全电商领域相关法律法规，明确电商企业的权利与义务，规范电商市场交易行为。加大市场监管力度，构建多部门协同监管机制，严厉打击假冒伪劣、虚假宣传、价格欺诈、不正当竞争等违法行为，维护市场公平竞争秩序。加强行业自律，进一步发挥电商行业协会作用，制定完善的行业规范与自律公约，引导企业诚信经营、依法经营。例如，中国电子商务协会B2B行业分会牵头发布了《中国B2B电子商务行业自律公约》，为推动电商行业规范有序发展奠定了良好基础。二是推动集群发展，发挥规模效应。强化规划引导，根据不同地区产业基础与资源优势，因地制宜打造具有地方特色的产业集群；完善产业集群配套设施建设，提供物流、金融、人才、技术等服务，降低企业运营成本，提高产业集群吸引力与竞争力；加强产业集群内企业的交流合作，促进产业链上下游之间的协同创新与协同发展，形成整体竞争优势。三是参与规则制定，提升国际竞争力。发挥我国在电商领域的规模优势与技术优势，积极参与国际数字贸易规则的谈判与制定，推动建立公平合理、互利共赢的国际数字贸易体系规则；加强国际交流，积极与其他国家和地区开展技术合作、经验分享、标准互认，提升我国电商行业的国际影响力与话语权。
构建人才体系，激发电商行业发展活力。人才是第一资源，要着力构建适应新质生产力发展要求的人才培育体系，为推动电商行业高质量发展提供智力支持。一是以完善专业体系作为培养电商人才的基础。高校应根据区域电商行业发展需求，优化专业课程设置，增加大数据分析、人工智能应用、区块链等数字技术相关课程的比重，培养学生的技术应用能力与创新思维；加强实践教学，与电商企业合作建立实习实训基地，在实践中积累电商运营经验，提高问题解决能力；开展跨学科、跨专业教育，培养复合型人才。二是创新培养模式，提升电商人才质量。开展订单式人才培养，电商企业与高校签订人才培养协议，根据企业实际需求定制人才培养方案，精准对接人才供给端；开展线上线下混合式教学，打破时间与空间限制，为学生和电商行业从业者提供便捷的学习渠道和更丰富的学习资源；选聘具有丰富实践经验的企业一线工作人员到高校担任兼职导师，参与教学活动，分享行业最新动态，提升学生对电商行业的认知。三是以优化激励机制作为吸引电商人才的手段。政府与企业共同制定人才激励政策，提高薪酬待遇与福利水平，提供良好的生活保障，建立完善的晋升机制，激发工作积极性与创造力，推动个人与企业、个人与产业实现共同进步和发展。
（作者单位：贵州商学院计算机与信息工程学院；本文系贵州商学院2024年度校级科研项目“基于大数据算法的电子商务精准营销研究”的阶段性成果）
