在新一轮科技革命和产业变革的背景下，高等教育面临前所未有的挑战，诸如，人工智能驱动的知识生产模式变革、产业需求快速迭代与课程体系滞后性之间的矛盾、跨学科复合型人才供给不足等结构性困境。为应对这些挑战并推动教育高质量发展，“四新”建设应运而生。这一战略旨在培养具有创新精神、实践能力和国际竞争力的高素质人才，以适应数智时代对教育生态和模式的深刻影响。在这一背景下，一流课程建设作为高等教育质量提升的重要环节，已成为高校教育教学改革的重要任务之一。离散数学称作“计算思维的体操”，是计算机科学与技术相关专业的基础课程，其教学质量直接影响学生后续专业课程的学习及综合素养的提升。基于胜任力的课程建设理念，强调课程教学与学生未来职业发展和社会需求的紧密对接，能够为一流课程建设提供更为精准的方向指引。

在目标设定方面，通过对华为、阿里巴巴、腾讯等30家头部科技企业为期两年的深入调研和毕业生就业信息追踪发现，在人工智能算法工程师、大数据分析师等岗位中，离散数学的应用场景主要集中在算法设计、系统建模和问题抽象等方面。这些岗位不仅要求员工具备严谨的逻辑思维能力，更需要将理论知识转化为解决实际问题的能力。基于此，我们应构建包含基础理论、实践技能和综合素质的三维目标体系，并在每个维度设置明确的可量化指标。在基础理论维度，重点培养学生掌握对命题逻辑、集合论、图论等核心知识的理解能力，要求学生能够准确运用相关理论知识解释工程现象。具体而言，在数理逻辑部分，学生要能运用命题逻辑分析软件测试用例；在集合论部分，能够使用关系代数优化数据库查询；在图论部分，可以解释社交网络中的社区发现原理。实践技能维度要突出算法设计与优化能力培养，设定“学生能独立完成生产调度优化方案设计”的具体指标，并将这些方案在实际生产环境中进行验证。综合素质维度则强调创新思维和团队协作能力，可通过设置跨学科项目培养学生的系统思维能力，如要求计算机相关专业学生与物流管理专业学生合作完成仓储优化项目等。

课程内容优化方面，要对原有课程内容进行颠覆性重构，打破学科界限，将知识体系重组为基础理论、工程应用、前沿拓展和实践创新等四大模块，在每个模块中强调理论与实践的无缝衔接，构建理论知识与实际场景深度融合的教学体系。将离散数学知识点有机融入网络安全中的逻辑加密、社交网络图分析等专题案例。以图论教学为例，可以城市共享单车调度优化为实践任务，引导学生通过建立顶点覆盖模型、设计最短路径算法来解决问题。在教学过程中，可以穿插小组研讨、角色扮演等互动环节，并借助虚拟仿真平台实现算法可视化验证，以此培养学生的系统思维和团队协作能力。同时，要及时引入学科前沿内容，增设课后工程实践环节，通过基础实验、综合项目和创新竞赛三个层次构建递进式的实践训练体系。

教学方法创新方面，可构建“线上线下-课内课外”融合性混合教学模式，积极运用案例驱动、项目式学习和数字技术赋能等多种教学手段。精选通信网络路由优化、图像特征提取等典型工程案例开展研讨式教学，让学生在真实案例分析中提升运用知识、解决实际问题的能力；组织学生分组完成电商推荐系统设计等企业级项目，覆盖从需求分析到算法实现再到测试部署的全流程；建设智能化在线课程平台，实现预习、研讨、反馈的全流程管理，显著提升课堂互动效果，拓展教学时空，提升教学质效。

评价体系改革方面，可构建过程性评价、能力本位评价和动态反馈相结合的闭环机制。适当降低期末笔试比重，增加课堂表现和项目贡献等过程性评价，邀请企业导师参与项目答辩评分，并将学科竞赛成绩纳入考核，全面评估学生的胜任力水平；采用项目汇报、作品展示、口头答辩等多种形式的考核评价方式，避免传统评价的“一刀切”状况；采用能力雷达图替代传统分数，从知识应用、问题解决、创新突破等多个维度，通过教师评价、企业导师评价和学生互评相结合的方式，对学生在课堂表现、项目成果和竞赛参与等多场景下的表现进行全面评估，确保评价结果与行业需求保持一致；同时，要定期收集企业反馈和毕业生发展数据，动态调整课程模块和能力指标权重，形成从岗位需求到课程改革再到能力培养的良性循环。

师资队伍建设方面，可实施双师双能提升计划。一方面，选派教师到合作企业参与技术研发，将企业真实项目转化为教学案例；另一方面，聘请行业工程师组建外聘教师团队，共同开发离散数学工程应用案例库。同时，要建立教师能力发展中心，通过OBE理念教学工作坊等培训形式，确保教师接受高质量专业培训，使教师对前沿技术的认知更新率保持在较高水平，努力构建开放灵活的教师终身学习体系，全面提高教师素质，为一流课程建设提供师资保障。

通过以上系统性改革，最终实现离散数学课程从学科导向向胜任力导向的根本性转变，为培养适应数字经济时代需求的复合型人才提供坚实的课程支撑，为开辟教育发展新赛道和塑造发展新优势提供助力，全面支撑教育强国建设。

（作者单位：湖南工学院；本文系湖南省教育厅教学改革研究项目“守正创新背景下一流课程的研究与实践　——以《离散数学》为例”的成果〈项目编号：202401001587〉）