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让新质生产力赋能思政教育创新

李国强

新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力,不仅能赋能经济建设,也能赋能教育创新。思想政治教育是落实立德树人根本任务的关键所在,如何在新质生产力发展背景下实现自我革新与功能拓展已成为当前学校思想政治教育工作的重要课题。

重构内容体系,筑牢赋能根基。在新质生产力发展背景下,思想政治教育内容必须与时俱进地进行系统性重构,以更好回应新时代提出的新要求。其一,学校要在价值观引领上做好内容调整。思想政治教育需要重点强化科技伦理与数据道德等方面的内容,帮助学生树立正确的技术价值观。具体而言,学校要在原有教学内容基础上增加对人工智能伦理边界、算法公平性、大数据应用底线等新兴议题的讨论,让学生在“数字生存”的大环境中既能跟上技术发展步伐,又能始终保持清醒的价值判断。其二,思想政治教育应注重培养学生的数字化思维和科技创新意识。新质生产力的发展要求着重提升学生的人机协作能力及数据思维能力,这就要求思政教师在教学过程中,要将辩证唯物主义的基本原理和当代科技发展的前沿成果结合起来,引导学生掌握科学的思维方式并增强其分析、解决复杂问题的能力。如思政教师在讲授矛盾规律时,可结合人工智能发展过程中带来的就业结构变化等现实案例进行分析;在解释认识论时,思政教师可引入大数据分析与传统抽样调查的方法论比较,让马克思主义基本原理在新时代背景下展现出更强的生命力。其三,学科交叉融合是内容重构的重要路径。新质生产力的发展使得传统学科间的壁垒被逐步打破,交叉学科不断涌现,这为思想政治教育内容创新提供了新思路。思想政治教育应当主动对接新工科、新医科、新农科、新文科的建设需求,立足不同学科专业特点开发融合专业特色的思想政治教育内容体系。例如,对理工科学生要强化工程伦理和科学精神培育;对经济管理类学生则需深化数字经济治理、平台社会责任等内容教学;对艺术类学生要侧重数字创作伦理引导以及文化自信培养,以破解思想政治教育与专业教育“两张皮”的问题,切实增强教育的针对性和亲和力。

创新方法路径,释放赋能效能。传统单一灌输式、说教式的教学方法已难以满足新时代学习者的需求,学校必须构建与内容重构相适配的方法体系。其一,情景体验式教学是方法创新的重要突破点。学校可借助VR、AR技术打造智能工厂、数字农业及智慧城市等新质生产力的典型应用场景,让学生沉浸式感受技术创新给生产力带来的实实在在的变革。其二,案例研讨式教学能够有效激发学生的创新思维。在新质生产力发展进程中,涌现出华为5G技术突破、比亚迪新能源汽车创新以及大疆无人机全球拓展等一系列典型案例。思政教师应精心筛选此类案例,组织学生深入研讨其中蕴含的创新逻辑、战略思维与价值取向。同时,引导学生突破对技术本身的单一关注,进一步探究技术创新背后的生态构建、制度保障与文化支撑。学生则要系统总结成功经验,深入剖析失败教训,以此形成批判性、系统性思维。其三,翻转课堂是优化教学结构的创新方式。思想政治教育应当充分运用数字技术对教学流程进行重建。课前环节,思政教师可通过在线平台推送与新质生产力相关的视频资料、典型案例和数据文献等学习素材,引导学生开展自主预习与初步探究;课堂教学中,思政教师要围绕教学重难点组织学生开展深入研讨,深化学生对知识的理解;课后部分,应注重拓展性实践任务及反思总结活动。

强化协同联动,凝聚赋能合力。发挥新质生产力对思想政治教育的赋能绝非单一环节能完成,需要打破学校、学科、部门间壁垒,搭建多方参与的协同工作机制。其一,学校需要大力构建“思政课程+课程思政”的协同育人机制。思想政治理论课要主动融入新质生产力相关内容,强化创新思维、数字素养等方面的培养;专业课程尤其是理工科课程要深入挖掘其中蕴含的思想政治教育元素,如科学探索精神、工程伦理规范等,让思想政治教育与专业教育自然融合、相互促进,让其成长为既精通技术又明辨事理的新型人才。其二,搭建“政产学研”协同创新平台是拓宽新质生产力赋能渠道的重要举措。学校要主动与政府部门、行业企业、科研院所加强对接,共同打造服务新质生产力培养的教育实践阵地。政府部门可以发挥政策解读和战略指引作用,帮助学校明确新质生产力发展的宏观方向;企业可为学校提供鲜活的实践案例与真实的产业需求,让学校的教育内容更贴近实际应用场景;科研院所则可分享前沿研究成果及技术动态,让教育更具科学性与前瞻性。协同平台的建设需着力健全长效机制,坚决避免形式化,真正实现各方资源共享,力求达成合作共赢的良好局面。其三,协同机制的顺畅运转离不开“评价—反馈—改进”闭环机制的坚实保障。传统思想政治教育评价体系难以反映新质生产力的赋能效果,学校应建立多维度的综合评价体系,纳入创新意识的培育、科技伦理的认知程度、数字素养的掌握水平、实践能力的强弱等指标。

(作者单位:商丘职业技术学院;本文系2017年河南省哲学社会科学规划办公室项目“网络时代大学生主流意识形态认同研究”〈项目编号:2017E017〉)

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