在科技迅猛发展的今天，人工智能已成为备受关注的前沿科技。作为培养新时代青年道德素养和政治觉悟的重要阵地，高校思政教育需不断更新教育理念与方法，时刻保持先进性和科学性。引入人工智能技术赋能高校思政教育，可为培养符合社会发展需求的高素质人才提供重要的技术支持，着力提升思政教育的针对性和实效性，形成示范引领和辐射带动作用。

人工智能赋能高校思政教育的价值意义

可提升教学质量。在传统的思政课堂教学中，面对众多学生，教师难以深入了解每个学生的学习状态。而人工智能辅助教学工具则可以实时收集学生的学习反馈，及时发现学生普遍存在的疑问之处和掌握不足的知识板块，再借助课堂智能答题设备或在线学习平台的即时测试功能进行分析，教师就能根据分析结果有针对性地进行课堂讲解。这样既能合理分配教学时间，又能使课堂教学的实效性得到进一步提高。同时，智能备课系统还能帮助教师提高备课质量，为教师提供丰富的教学资源以及多样化的教学设计意见。

可丰富思政教育内容。人工智能技术催生出思政教育的多种新形态。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术能将抽象的思政理论知识，如将历史上重大革命事件等转化为生动的虚拟场景，使学生犹如置身于红军长征途中，深刻体悟先辈的革命精神。再如，通过模拟社会公共治理场景，可让学生亲身参与虚拟环境下的社会实践，感受民主法治建设过程，提升其对思政知识的认识与认同。智能聊天机器人的出现也为思政教育开辟了一条新的道路，其不仅可以随时与学生进行思想交流，解答学生成长过程中遇到的各种思想困惑，还能不断更新知识库，将最新的思想政治资讯传播给学生。

可实现个性化教育。智能AI可以深度分析每个学生的学习数据，精准把握学生学习习惯、兴趣偏好、知识掌握程度等。以思政课程的学习为例，智能系统在调整学生学习进度安排的同时，还可针对基础部分掌握较弱的学生推送相关背景资料、案例解读，让他们有更多的时间和精力去巩固基础知识；而对于具有较高思政素养和较强学习能力的学生，系统则可推送更有挑战性的学术论文、前沿理论等内容，拓宽他们的知识视野。总之，人工智能可以满足不同层次学生的学习需求，真正做到因材施教，推动学生个性化成长。

人工智能赋能高校思政教育的实践路径

以数据赋能实现精准思政。通过对学生基础信息、学习行为表现等维度数据的收集，再运用大数据分析技术构建学生画像，教师据此制定个性化的思政教育方案，深入了解每个学生的特点和需求，真正做到因材施教。对学习有困难的学生，有针对性地给予学习上的指导和心理上的支持；对思想有困惑的学生，可开展一对一谈心活动和适当的价值引导。同时，还可借助学生画像和学习数据分析，为学生提供个性化的教育实践活动，针对学生的专业背景和兴趣爱好设计不同的思政案例和实践项目，让学生在主动参与中提高认知，进而提升思政教育实效。

以优化管理推动效能提升。思政教育管理部门可运用人工智能技术辅助的智能决策系统，分析学生的学习成绩、思想动态、违纪违规等材料，对其潜在风险进行预测，并适时制定相应的管理措施和干预方案，增强管理工作的前瞻性和科学性。还可建立智能预警机制，以学生社交媒体言论为重点，借助人工智能技术实时监测学生的思想动态和行为表现，发现异常情况及时向教师、管理人员发送预警信息。同时，针对有心理问题或思想倾向不良的学生自动生成干预机制，确保责任到人，通过管理流程的优化，维护学生的身心健康和校园环境安全稳定。

以数据保护加强信息安全。高校要建立严格的数据安全管理制度，分类分级对涉及学生思政教育的数据进行管理。一是要采用加密技术，明确教育数据的存取、传输权限；二是要定期进行数据安全审计，及时发现和修复安全隐患；三是在与第三方数据处理机构合作时，应签订确保数据安全可控的严格保密协议，对学生隐私权益进行有效保护。还要积极开展数据安全教育活动，提高全体师生的数据安全意识。通过相关培训帮助他们熟悉法律法规和安全标准，了解数据泄露可能带来的危害及应采取的保护措施，从而构建起全方位、多层次的数据保护管理体系，为学生思政教育的数据安全保驾护航。

以技术培训提升团队素质。高校要制定系统的、面向教师群体的人工智能技术培训计划，邀请技术工程师、教育信息化研究者等专家，开展涵盖人工智能基础知识、智能教学工具使用方法、数据分析、教学应用技巧等内容的专题培训，以提高思政类教师的信息素养和教学水平。建立智能技术交流社区，鼓励教师将实践经验和面临的问题及时分享到社区，促进教师间的相互协作。学校还应组建专门的技术团队，确保任课教师在教学实践中遇到的技术难题能得到及时有效的解决，逐步提高教师运用人工智能技术的能力和信心。

以评审机制强化技术监管。高校应成立AI伦理审查委员会，对思政教育项目进行严格的伦理审查，评估其是否存在伦理道德等方面的潜在风险。在人工智能赋能思政教育的过程中，要遵循社会主义核心价值观，在设计层面确保智能技术效果与高校思政教育的目标要求相一致。在应用环节要加强对人工智能技术的监管，定期对智能测评系统、聊天机器人等进行审核和评估，完善备案审查、分类分级、标识提示等制度安排，建立包括数据安全风险、技术风险、伦理风险等在内的风险评估体系，及时发现系统运行过程中可能出现的问题并加以纠正，确保人工智能发展健康有序。

人工智能为新时代思政教育的创新发展提供了强大的动力，尽管在应用过程中会面临诸多挑战，但通过采取有效的应对策略，我们有理由相信人工智能与教育领域的融合在未来会不断深化，高校思政教育在信息化时代也会迈上一个新的台阶，最终为培养具有坚定理想信念、高尚道德情操和强烈社会责任感的新时代青年贡献力量。

（作者单位：安徽公安学院）