人工智能技术正在深刻重塑着社会各行各业的发展。英语专业人才作为国家对外开放和国际竞争力的重要支撑，在促进国际合作、助力技术交流、扩大文化传播等方面具有不可替代的作用，是实现国家高水平发展的重要力量。基于此，笔者探究了人工智能时代英语专业人才培养模式的创新路径，旨在培养出兼具扎实语言功底与AI应用能力的复合型英语人才，以此更好契合时代发展需求，为国家和社会的发展作出更大贡献。

对标智能导向，构建“语言+AI”课程体系。在人工智能深度融入各行各业的背景下，英语专业课程体系需打破传统单一语言教学模式，以行业智能化发展需求为基准，构建“核心语言课+AI技能课+交叉融合课”三级课程框架。其中，核心层要将英语听、说、读、写、译基础能力的培养作为重点，采用经典文学作品研讨、高频场景口语强化等方法，助力学生获得扎实的语言知识，以此更好满足智能时代对语言服务的需求。技能层与实际应用场景紧密贴合，开启智能翻译工具运用、语言数据挖掘等实务课程，助力学生掌握主流翻译软件高级操作本领、学会运用数据分析工具加工语言素材，同时指导学生借助AI翻译平台开展大型文献的快速翻译与校对工作，提高工作成效。融合层则要把重点放在跨学科知识的渗透上，引入人工智能伦理、跨文化互动等内容，引导学生思考AI技术在跨文化传播中可能引发的伦理难题，如算法偏见在文化阐释上的影响，同时培养学生在智能客服、虚拟会展等场景下运用英语进行高效沟通的本领。三级课程环环相扣，形成覆盖智能时代语言服务全场景的课程体系，使学生既能精准运用语言，又能灵活运用AI工具，进而满足多元化岗位需求，提高学生对社会需求的适应性和个人竞争力。

虚实互补，推行“AI助力”教学模式。为打破传统课堂的时空限制与互动局限，英语专业教学需打造“虚拟仿真+实景实践”双教学场景，推行“AI助力”的创新模式。线上环节通过AI对话系统打造沉浸式口语训练场景，系统模拟不同国家、不同职业身份的交流对象，基于学生表达动态调整交流内容与难度，如模拟国际商务磋商时客户的质疑与驳斥，提高学生的临场应对能力；采用智能批改系统针对学生作文开展逐句剖析，不但点明语法差错，还针对逻辑的连贯、用词的精准等给出定制化的修正建议，做到“一对一专属”的精准引领。线下活动则可借助AR技术重现真实情境，通过佩戴相关设备，学生得以“投身”国际展会、跨国公司会议室等场景中，与虚拟人物开展多语种沟通演练，积累丰富实践经验。在此过程中，创新“AI辅助+教师主导”的协同模式，由智能系统承担知识点讲解、基础作业批改等重复性工作，释放教师精力，使其能专注于引导学生开展批判性思维训练，如分析AI翻译结果的局限性并进行优化，或在跨文化案例研讨中培养学生创新解决问题的能力，让技术与教学深度融合，提升学生学习效果。

实行双师协同，培育“双语+智能”师资队伍。教师作为人才培养的重要力量，其能力结构需满足人工智能时代的教学需求，因此需实行双师协同机制，培育“双语+智能”师资队伍。鼓励校内教师进行智能化转型探索，激励英语教师投身企业实践考察，深度研习自然语言处理技术基础原理、智能教学平台搭建及运维事宜，如安排教师到翻译软件公司参与算法优化测试，领悟AI翻译的底层思维逻辑，进而更高效地指导学生运用相关工具。引入校外专家驻校讲学，招聘人工智能领域的工程师、跨境电商智能运营专家等加入教学团队，结合项目实例，阐释AI技术在语言服务中的实际应用，如智能客服系统话术的设计规划、跨境电商平台多语种智能推荐的运行机制等。同时，鼓励校内外教师联合开发“AI+英语”特色教材与实践项目，将前沿技术与教学内容有机结合，形成一支“懂技术善教学、懂教学通技术”的师资队伍，为人才培养提供坚实的师资保障，确保教学内容与行业发展同步。

创新动态评价，建立“能力+发展”评估体系。传统以分数为核心的评价模式难以全面衡量学生在智能时代的综合素养，因此需创新动态评价机制，建立“能力+发展”的评估体系。通过开拓智能评价平台，汇聚学习行为、项目成果与企业反馈数据三个维度，实现对学生成长路径的全面追溯。其中，学习行为数据可包含学生在线上课程的融入度、AI工具使用次数与精通水平等；项目成果数据则呈现学生借助智能工具完成的翻译项目、跨文化协作方案等作品的质量维度；企业反馈数据来自学生在实习单位处理实际语言服务任务时的评价结果。同时，采用“过程跟踪+能力认证”的模式，过程中利用AI系统实时监测并分析各项数据，生成阶段性评价报告，帮助学生及时发现不足并调整学习方向；终结时，结合多维度数据颁发融合英语水平与AI应用能力的双认证证书，不仅体现学生的语言等级，还可标注其在智能翻译、语言数据分析等方面的实操能力等级。该评价体系可打破“一考定终身”的局限，实现从“分数评价”向“发展画像”的转变，更精准地反映学生的核心竞争力，进而为就业与发展提供有力参考。

（作者单位：赣南师范大学科技学院）