人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术蓬勃兴起，逐渐融入到经济社会发展的方方面面，重塑着生产生活方式与社会治理模式。在此时代背景下，大学生思政教育作为落实立德树人根本任务的生命线，既迎来了拓宽场域、丰富资源、提升效能的历史性机遇，也面临着教育环境复杂化、学生需求多元化、传统模式效用递减等挑战。深刻把握数字时代发展大势，主动拥抱数字技术，系统推进思政教育数字化转型与智能化升级，已成为提升其时代性、针对性、感召力与影响力的必然选择。
数字赋能思政教育的时代价值
数字赋能大学生思政教育并非技术元素的简单叠加，而是遵循马克思主义基本原理与教育规律的系统性变革，其价值内核体现为技术进步与育人本质的辩证统一。
数字赋能是破解传统思政教育困境的现实选择。当前，传统思政课堂存在的内容抽象、单向灌输、评价滞后等问题，与“00后”大学生差异化、场景化、个性化的学习需求形成突出矛盾。《全球人工智能产业发展白皮书（2024年度）》显示，2023年全球教育领域AI应用市场占比已达8.7%，数字技术为思政教育提供了突破性解决方案——大数据可实现学情精准画像，虚拟仿真能构建沉浸式体验场景，AI助手可提供全天候互动服务，这些技术优势正转化为思政教育的质量优势与效能优势。
数字赋能是维护意识形态安全的重要支撑。在数字技术全球竞争加剧的背景下，西方意识形态渗透的渠道更趋隐蔽，大学生思想认知面临多元思潮冲击。通过数字技术构建主流价值传播阵地，既能借助智能算法抵御错误信息侵蚀，又能依托数字资源库增强文化自信，这正是新质生产力赋能思政教育战略价值的核心体现。
数字赋能思政教育的创新路径
资源供给创新：从大水漫灌到精准滴灌。精准化资源供给是数字赋能的重要优势，需依托技术工具实现思政内容与学生需求的精准匹配。在资源整合层面，可运用知识图谱技术构建结构化思政资源体系，将教材内容、红色文化、热点案例等进行有机关联，设置政策动态与社会热点接入口，形成可交互的立体知识网络。例如，南开大学自主研发的思政大模型，通过高质量思政语料构建跨领域知识体系，为精准资源供给奠定了数据基础。在个性化推送层面，应建立多源数据融合的学情分析系统，整合课堂互动、在线学习、社团参与等数据，绘制涵盖认知水平、价值取向、兴趣偏好的多维数字画像。基于协同过滤算法，为不同特征的学生匹配合适资源。例如，针对理论薄弱的学生推送解析视频，为专业兴趣突出的学生关联战略实践案例，实现“一人一策”的个性化供给，使思政教育如同“量体裁衣”，真正触及心灵、解疑释惑。
教学模式重构：从单向灌输到沉浸共鸣。数字技术为思政课堂注入了鲜活互动的特质，需通过场景创新与交互设计实现知识传递与价值认同的有机统一。沉浸式场景构建是提升教育感染力的重要路径，可依托VR/AR技术还原历史场景与实践现场，组织学生“亲历”虚拟版“土地改革会议”，理解党的群众路线；通过数字孪生技术“走进”乡村振兴示范村，让抽象理论转变为可感知的实践体验。例如，南开大学开发的“大语智慧学伴”、重庆师范大学的长征精神沉浸式实验课程，通过场景化设计实现了育人效果的显著提升。交互式教学创新应聚焦师生与生生多维互动，搭建数字化对话平台。课中，可在教学课件中嵌入弹幕系统，让学生实时表达观点，AI系统自动归类争议焦点供教师精准回应；课外，可借助元宇宙平台构建“人类命运共同体”等主题虚拟社区，邀请跨校学生扮演虚拟角色，开展议题研讨，在思想碰撞中凝聚价值共识。人机协同教学模式可释放教师育人潜能。可创建基于大语言模型的AI助教系统，承担背景知识讲解、作业批改、24小时答疑等事务性工作。例如，南开大学的辅导员智能体“AI开开”，已实现心理支持等全场景服务。教师则可专注于价值引领、思辨训练等环节，通过深度交流强化情感联结，实现“技术提效、人文铸魂”的有机统一。
评价机制升级：从结果验收到过程增值。数字化评价是提升思政教育科学性的重要支撑，需建立数据驱动、多元参与、闭环反馈的评价体系。在数据采集层面，运用智能终端、可穿戴设备等工具，全程记录学生课堂互动、实践参与、资源使用等多模态数据，构建覆盖“知、情、意、行”的全生命周期评价数据库。在评价实施层面，应构建人机协同的精准评价模型。AI系统可承担客观题自动批改、学习轨迹分析等基础工作，并对主观题进行初评，从逻辑性、价值观导向等维度提供评分参考；教师则聚焦思想深度、价值纯度等维度进行终评，形成“机器精准识别+人工价值判断”的评价合力。同时，引入学生自评、同伴互评、社会机构认证等多元主体，通过“思政素养雷达图”实现立体化评估。在反馈应用层面，需建立动态优化机制。依托学业大数据监测平台，实时生成个性化改进建议，为教师优化教学方案提供精准导航。针对思想有波动的学生启动预警干预，通过AI算法匹配干预方案，实现“早发现、早引导”。这种“评价—反馈—优化”的闭环机制，能推动思政教育从经验驱动向数据驱动转型。
（作者单位：北部湾大学）
