发展新质生产力，是我国社会主义现代化进入新发展阶段的必然要求，是摆脱传统发展方式与传统生产力发展路径、实现高质量发展的必由之路。我们必须深化科技体制、教育体制、人才体制等改革，着力打通束缚新质生产力发展的堵点卡点。如何答好打破“教非所需”的困境、构筑适配新质生产力的人才供给新生态这道时代“新考题”，高校作为人才培养“摇篮”与科技创新“高地”，必须积极探索、有所作为。

转型教育范式：以“数智素养”筑牢人机协同根基。新质生产力以科技创新为核心驱动力，人工智能等技术已从课堂与科研的辅助工具，升级为人才培养与学术创新的核心能动要素，人机协同成为必然的发展趋势。习近平总书记强调，以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破。这一重要论述为高校教育范式转型指明了方向。传统教育侧重知识传授与程序性技能训练，难以适配新质生产力对人才的核心需求，高校必须推进系统性改革，将“数智素养”培育贯穿人才培养全过程。相关学科建设上，要打破专业壁垒，聚焦未来产业方向，围绕人工智能、量子信息等核心领域，整合学科资源、设立交叉学科学院，优化课程与师资配置，打造人才培养核心竞争力，确保供给与产业需求同频共振。教学内容设置上，需打破学科壁垒，增设AI运行逻辑、技术边界、伦理规范等核心课程，同时将批判性思维、复杂性沟通、情感共鸣等AI难以替代的能力融入专业教学与实践，形成“技术认知+核心素养”双轮驱动。教学模式上，要推行项目式、探究式教学，让学生借助AI完成文献检索、数据建模等重复性工作，聚焦原始创新与复杂问题破解。实训平台搭建上，针对工程、临床等专业引入AI模拟系统与协同实训场景，通过“人机协同实操”锤炼学生方案抉择、伦理权衡与人文关怀等素养，推动其从“工具使用者”向“智能协作者”转变，为新质生产力发展提供具备人机协同能力的专业人才。

创新组织形态：以“柔性治理”适配跨界协作需求。新质生产力催生的数字技术，正彻底打破高校传统院系刚性边界，跨时空、跨领域、跨机构的灵活协作成为学术创新与人才培养的新常态。这一变革既为高校汇聚优质资源、拓展育人场景带来机遇，也对传统管理模式、学籍制度、成果认定体系构成严峻挑战，高校需以“柔性治理”破解制度瓶颈，为跨界协作扫清障碍。协作机制构建上，允许教师和学生打破学科身份的束缚，打破院系壁垒，建立基于项目或问题的“弹性学术单元”，支持师生按研究方向与实践需求，跨专业、跨院校、跨行业组建合作团队，开展联合科研、教学与毕业设计等工作，让人才在多元协作中拓宽视野、提升能力。成果认定体系优化上，突破传统以课程成绩、论文发表为核心的评价标准，将分布式学习成果、虚拟教研贡献、跨校协作成果纳入学生学分认定与教师考核，明确知识产权归属、利益分配与权益保障规则，营造尊重知识产权、遵守科研伦理的学术环境，激发师生参与学术创新的积极性。服务支持模式升级上，搭建一体化云协作平台，整合技术支持、资源共享和项目对接功能，简化跨领域项目审批流程，为虚拟团队提供高效沟通渠道与资源保障，让“灵活协作”“跨界联动”成为常态，充分释放组织形态变革的育人活力。

优化培养周期：以“终身学习”破解技能迭代难题。新质生产力引发了职业结构的深刻变革，就业市场呈现“哑铃形”分布特征——AI训练师、算法审计师等高阶能力岗位需求激增，数据录入等程式化中端岗位被替代风险上升，老年护理等强情境化服务岗位短期内难以替代。这一变化加剧了劳动力市场结构性矛盾，高校人才培养与社会需求的技能错配问题日益突出。更关键的是，新质生产力推动技术迭代加速，技能“半衰期”大幅缩短，一次性高校教育已无法支撑整个职业生涯，“终身学习”从倡导变为生存发展的必然要求。高校作为人才培养主阵地，需牵头构建覆盖在校教育与毕业后发展的全周期技能提升生态。人才培养前端，要加强产业需求研判，前瞻布局新兴专业，发展交叉学科，培养高阶复合型人才，填补新兴领域缺口。终身学习平台搭建上，推广“校友技能账户”，开发模块化微证书、纳米学位项目，与传统学历教育并行互认，为毕业生技能更新提供便捷通道。产教协同方面，与企业、科研院所共建“技能更新站”，一方面将前沿实践与技术标准融入教学，向社会开放培训资源，为在职人员提供技能升级服务，实现在校教育与毕业后发展无缝衔接，破解技能错配难题。另一方面构建“产学研用”一体化育人机制，通过共建产业学院、实训基地等模式，实现教学与产业需求对接、师资与专家互通、成果与实践转化，培养兼具理论与实践能力的复合型人才。

面对新质生产力引发的人才需求变革，高校既有雄厚师资、齐全学科、丰富科研资源等坚实基础，更肩负为高质量发展提供人才支撑的时代担当，必须立足优势，从学科建设、产教融合、制度创新三维协同发力，构筑适配新质生产力的人才供给新生态。

（作者单位：中南大学马克思主义学院；本文系国家社科基金项目“习近平文化思想破解‘古今中西之争’的原创性贡献研究”〈24BKS161〉阶段性成果）