在信息技术浪潮的席卷之下，人工智能成为重塑教育生态的现实力量，高校思政教育迎来创新发展新机遇。面对当代大学生多元化、个性化的成长需求，思政教育提质增效迫在眉睫。高校应充分发挥人工智能的赋能作用，推动思政教育实现从“漫灌”到“滴灌”的精准转变，满足学生个性化发展需求，全面提高人才自主培养质量。
构建智能化思政教育平台。个性化思政教育的实施离不开完备的支撑体系，高校需加大投入，建设智慧思政教育平台，构建更高效的思政育人生态，为学生成长成才提供全周期服务。一方面，优化平台功能设置。一要设置个性化学习路径。按照学生的学习进度、兴趣爱好和学习目标制定个性化学习方案，如对马克思主义哲学有兴趣的学生，可向其推荐马克思主义哲学的经典著作、学术论文、在线课程等，并根据其反馈动态调整学习方案。二要提供智能引导及答疑。依托自然语言处理技术解答学生语音输入或文字输入的问题，结合学生提问类型、提问频次等分析、归纳学习困惑点，为教师进行思政教学提供帮助。三要构建虚拟实践情景。借助虚拟仿真手段模拟各类思政教学情境，比如运用VR技术重现历史事件，让学生在全景化学习和沉浸式体验中加深对思政教育内容的认识和理解。另一方面，整合平台资源。高校应搜集、梳理、上传诸如视频讲座、慕课等高质量的思政教育网络资源，并根据学生不同专业需求开展个性化学习推荐工作。此外，还要注意做好数据安全和隐私保护工作。制定有关学生信息使用制度规范，保证教育数据能够在合理合法的情况下使用，筑牢数据安全基础。
利用大数据分析学生需求。精准识别是个性化教育的核心，而大数据技术应用是精准识别的必要环节。高校要摒弃以教师个人主观经验为主的评价模式，利用大数据技术的数据分析优势，精准识别学生思政学习需求，为个性化教育提供科学指导。一是做好学生数据采集工作。高校可整理学生的课程学习时长、完成作业状况、学习平台搜索记录等学习行为和社交行为数据，采用大数据分析手段，多维度剖析学生学习需求，帮助教师全面洞察学生的学习状况，为个性化教育提供依据。二是制定个性化教学策略。教师可根据学生画像，制定个性化的教学策略。例如，对学习积极性较高的学生可增加拓展性学习内容；对学习困难的学生可提供针对性辅导，保障思政教学质量。
开发个性化学习资源。当前的思政教育内容难以引发学生共鸣。人工智能时代，高校应积极布局构建科学合理的思政教育体系，遵循学生成长发展规律，以满足学生的个性化精神文化需求为价值导向开发思政学习资源，推动学生由被动接受向主动探究转变，为大学生思政教育的个性化实施奠定坚实基础。第一，开发定制化思政学习内容。高校可根据学生的专业背景和兴趣爱好，发挥教师的主观能动性，探寻学习资源与课程内容的契合点，开发个性化的思政理论知识拓展资源。第二，创设多媒体思政学习资源。高校应组织骨干教师广泛搜集、整理线上思政教育资源，包括动画、音视频等多媒体学习资源，充分发挥多媒体的技术优势，把抽象的思政理论知识转变为学生易于接受的视听教学资源，丰富教学资源的多样性与可视化程度，提高学生的课堂参与度。同时，教师可结合学生专业特点，利用大数据技术高效收集整理相关课程的思政教学素材，创设形象生动、富有吸引力的思政课堂。第三，创设交互式思政教育资源。教育类网络游戏、虚拟仿真实验等交互式资源，能够有效调动学生的多种感官，让学生在模拟实验操作中培养分析问题、解决问题的能力及发散性思维，全面提升综合素养。
加强教师队伍建设。技术赋能教育，成败的关键在“人”。人工智能时代，教师不是被技术取代，而是被技术所增强，教师角色应由知识的权威传授者转变为学生成长的引导者和设计者。高校应正视人工智能背景下教师角色定位的转变，完善师资队伍建设制度体系，提高师资队伍素养与能力，将加强师资队伍作为提升思政教育质量的基础工程来抓。一方面，革新教师育人观念。各高校应加强思政教育信息化建设，在校内举办报告会、座谈会、讲座等形式多样的活动，引导广大教师结合案例进行交流探讨，深入理解信息化教育的内容及方法，将新的教育教学理念以及现代教育技术引入到思政课堂教学中，加强教学技能训练，努力提高教学质量，推动教师由灌输型向导学者、管理者的角色转变，切实满足学生的个性化学习需求；建立教师联盟制度，鼓励教师之间共享资源、交流互动，共同开发个性化教学资源，制定个性化教学方案，提高思政教育质量。另一方面，提升教师数字素养。高校可以结合思政教师的数字素养情况，聘请校外专家开展“订单式”教师数智化素养提升培训活动，为教师解读人工智能基本原理和技术应用及在思政教育领域的实践路径，提高教师数智化技术的应用水平以及思政教育教学创新的能力，促进思政课教学与前沿科技相融合。
构建人机协同的思政教育评价机制。将人工智能引入到大学生思政教育中，有利于构建“教学—评估—反馈—反思”的教育评价机制。高校应利用人工智能手段，不断改进思政教育评价方式，提升思政教育精准供给能力。一是建立过程性智能化评价机制。高校可通过人工智能系统获得学生的学习数据信息，如学生在智慧云平台的学习时间长度、参与频率以及完成作业质量、进行虚拟实践活动的行为表现等，以此评判学生对相关知识的掌握和运用能力。此外，依托情感计算技术感知学生思政学习的情绪变化和态度倾向，为教师提供更加精准的学生学习画像。二是建立个性化思政素养成长档案。高校可依托“大数据+学习分析技术”建立学生思政素养成长电子档案，记录并保存学生不同时期的学习成效、思想情况、实践参与等方面的数据指标。三是完善智能化反馈与干预机制。利用人工智能技术对学生在思政教学中的学情进行全方位研判，在此基础上提出个性化的学习建议。比如，针对学生在思政教学认知上的盲区，人工智能可向学生推荐相应的辨析资源或相关案例资源，丰富学生知识体系，提高学生学科认知能力。四是以数据为基础的教学反思优化。借助人工智能自动生成的学生学情数据，教师可了解学生的共性及个性问题所在，及时调整优化教学内容及方式。此外，人工智能可基于相关数据分析及教学结果向教师推送教学建议，帮助教师及时调整教学方法、丰富教学资料等，实现从“经验性”教学模式向“数据化”教学模式的转变，持续提升思政教育的整体教学水平。
人工智能在高校思政教育中的应用，正深刻重塑思政教育形态，为个性化教育实施提供了技术契机。高校要紧跟数字时代发展步伐，推进技术赋能与教育思维的深度融合，在坚持以学生为中心的前提下开展智能化育人实践，构建智慧型、开放式的思政教育新局面，以满足学生的个性化教育需求，实现知识传递与价值引领的有机统一，培养更多德才兼备、全面发展的高素质人才。
（作者单位：沈阳大学外国语学院）
