本报记者 李毓琛

7月25日早高峰，在银川市金凤区长城路与亲水大街路口，西向东左转车辆排起长队，可变车道自动由单直行调整为单左转车道，左转车辆增加至2条，排队车辆得以快速通过，交通压力及时得到缓解。

银川市公安局交通管理局交通秩序管理大队民警胡波介绍，由于该路口左转与直行车道流量波动性较大，且没有时段规律，定时切换方案无法适应波动变化，正是通过银川市智能交通信号控制系统实时监测流量变化，实现了自适应可变车道，提升通行效率。

这一智慧交通的背后，是2000余个流量检测器、6000余个电子警察交通数据接入大数据平台形成的强有力科技支撑。依托这些精准数据，银川市智能交通信号控制系统能够融合多方信息，自动发现路口路段问题并完成优化，相较以往更及时、便捷、更高效。

干线绿波优化一直是调优工作重点。胡波介绍，基于大数据的建设，已经实现干线绿波调优全流程自动化，从交通规律分析、绿波策略方案生成、效果自动巡检、优化方案推荐，提升整体的调优工作效率。“只要把区域选定，系统会将该区域所有信号灯纳入进来，解决区域绿波协调方案人工无法计算，区域停车多、效果差的问题，大幅提升区域出行体验。”目前，银川市55条绿波干道中，有32条绿波策略已经采用绿波方案自动生成。

更值得关注的是，该系统还能自动生成绿波成网方案。在贺兰山路以北、亲水大街以东、凤凰街以西、大连路以南的阅海片区，这片“四横三纵”的区域内，系统自动生成绿波成网方案后，车辆平均行程时间降低了40%，停车次数从12次降低至7次。

“很多绿波带刚启用时效果非常好，随着时间的推移，很多驾驶员会觉得‘绿波消失了’。其实并非‘绿波失效’，而是交通流发生变化，因为原有方案已经不适应当前的交通流了。”胡波介绍，维持绿波效果需要持续进行优化，如今这些工作也由系统完成。“以往需要依靠工程师每天在早晚高峰驾车巡检绿波带效果，工作量大且样本少，55条绿波带巡检一次需要巡检660次、660小时，数据还未必客观真实。”（下转03版）    （上接01版）

如今，利用电子警察过车的轨迹数据，识别出车辆在该路段的旅行时间并实时播报，代替人工巡检每天自动跟踪绿波运行效果，让每一辆车成为城市交通的动态样本，大数据平台可主动发现并上报绿波路段问题。目前已有32条绿波干线实现绿波自动巡检，解决了以往巡检工作量大、样本量少且单一及结果片面的问题。

在交通秩序管理大队办公室，工程师轻点鼠标，即可通过智能交通信号控制系统查看绿波带上车辆的通行效果，对车流量有变化的路段进行针对性地优化。“针对流量变化，只需要重新调整参数，自动生成优化方案，检查无误后一键下发，即可优化提升降效路段的通行效率。”胡波说。

那么，对于一些相对孤立、交通流变化频繁、中低饱和度的路口，该系统能起到什么作用？

苏正路与岩画路路口是前往苏峪口等景区的必经之路，过去设置信号灯周期只能固定配时，存在绿灯空放、排队延误大的情况。胡波介绍，通过在该路口安装流量检测器，将实时数据上传至智能交通信号控制系统，根据当前车流量情况优化绿灯放行时间，从而避免车辆空等。目前，银川市已经实现了12处单点自适应、2处自适应绿波、1处区域控制优化、1处自适应可变车道、1处感应式行人过街控制。在“专业+机制+大数据”的加持下，大大提升了道路通行效率，为群众出行创造更加优质的体验感。