近年来，大数据、云计算、人工智能等数字技术飞速发展，为提升会计信息管理的及时性与准确性提供了诸多实用工具。但技术发展带来便利的同时，信息量的爆炸式增长也让管理难度直线上升，再加上数据泄露、黑客攻击等安全隐患，给数字时代的会计信息管理工作带来了巨大挑战。探索借助数字化优势提升会计信息管理工作质量的有效方法，对企业的高质量发展具有重要推动意义，能够助力企业行稳致远。

以系统建设为导向，夯实数字管理基础。想要解决人工录入数据效率低、出错率大的问题，就需引入智能化数据采集与预处理系统。以会计工作为例，系统能自动识别发票、合同等原始凭证，准确提取需要的数据，减少人工操作步骤，降低出错概率。不仅如此，机器学习算法还能帮助构建数据清洗模型，如“数据质检员”般自动找出并修正异常数据，从源头上保证数据质量。同时，数字技术还可助力企业打破信息孤岛，通过搭建一体化会计信息管理平台，有效整合财务核算、预算管理、成本控制、财务分析等模块，实现各模块数据的实时共享、相互交流，避免各部门间的数据孤岛问题。此外，基于区块链技术搭建分布式账本系统，能够把每一笔会计业务加密后记录在区块链上，并能追溯每笔业务的来龙去脉，可从根源上解决会计信息的可信度和安全性问题。同时，还可搭配防火墙、入侵检测系统、数据加密等技术手段，为系统穿上“防护甲”，用双重保障防止网络攻击和数据泄露。此外，系统维护也不能松懈，应定期进行安全评估和漏洞扫描，并提前准备好应急预案。

以数据分析为引擎，驱动业财深度融合。在数字化大环境下，会计信息作为企业决策的“指南针”，重要性不言而喻。可建立统一的数据库，把销售、采购、生产等业务数据和财务数据进行整合，再利用数据治理工具统一“翻译”成标准格式，形成覆盖企业全业务流程的“数据大全”，解决数据流动不畅的问题。接着，可构建数学分析模型，充分挖掘数据库信息。例如，运用深度学习算法搭建销售预测模型，结合以往的销售数据、市场趋势、客户喜好等信息，预测未来的销售情况，以便财务预算系统及时调整成本投入，避免浪费。同时，还可使用成本动因分析模型帮助厘清业务活动和成本之间的关系，以便更合理地分配资源。此外，针对以往业务决策缺乏直观数据支撑的问题，可利用商业智能工具把复杂的业务和财务数据转变为一目了然的动态图表，让企业管理人员能清楚查看各业务板块的收入、成本、利润等关键数据及反映的基本信息，还可将其关联到业务流程中的关键节点，便于管理层快速获知业务运营和财务绩效之间的作用方式。在动态图表中也可添加智能预警功能，一旦财务风险指标超标或业务数据出现异常，系统能够马上“拉响警报”，提醒相关部门及时解决问题。

以部门协同为保障，提升会计人员能力。为响应时代需求，新型会计人员不仅要掌握财务知识，还要精通数据分析、熟练使用信息技术。为此，企业应建立一套“量身定制”的培训计划。对刚入门的会计新人，重点教授如何使用新的财务软件，以便其掌握基础的数据分析方法；对管理层则可开设战略财务管理、业财融合案例研讨等更有深度的课程。在培训课程的基础上，还要设立激励机制，以激发人才活力，调动员工积极性。企业可创立数字创新奖励基金，鼓励员工在会计信息管理方面提出行之有效的创意想法；在绩效考核中纳入数字化能力和团队协作考核项，对积极参与跨部门合作、推动企业数字化转型的员工，优先给予晋升、评优等奖励，以营造积极向上的文化氛围，培养出更多高素质高技能的会计专业人才。

数字化背景下，从全局出发，用好用活大数据、人工智能等前沿技术，搭建一套全面又有层次的管理体系，不仅能让会计信息处理得又快又准，帮助管理层作出更科学的财务决策，还能帮助企业在激烈的数字化竞争中抢得先机，实现高质量发展。

（作者单位：重庆财经职业学院；本文系重庆财经职业学院教育教学改革课题“新时代背景下高职《管理会计》课程思政教学研究与实践”〈项目编号：J202303026YFC〉）