在数字化浪潮席卷全球的今天，教育正经历着前所未有的变革。当前，校园文化建设面临着三大挑战：一是Z世代学生个性化需求呈现指数级增长，二是跨校区文化资源整合存在结构性矛盾，三是文化传承创新面临代际断层风险。人工智能凭借其数据处理和智能分析能力，为破解这些难题提供了新思路。通过AI技术，校园文化可以从“经验驱动”转向“数据驱动”，更好地适应教育发展趋势，促进校园文化向现代化和个性化的方向发展，为建设智慧校园打下坚实基础。

构建全域智能服务平台，促进校园文化健康发展。创建智能化平台是实现基于人工智能的校园文化创新战略的核心步骤。该平台的目标在于汇聚校内外丰富的数字化资源，并通过自然语言处理和大数据分析等前沿技术，实现信息的个性化推送，促进校园文化信息有效传播。具体来说，平台能够依据学生的专业领域、兴趣偏好及学习经历等多方面数据，精准地向学生推送相关文化活动信息、学术讲座通知以及艺术展览详情，进而提升他们参与校园文化活动的积极性。清华大学“智班”开发的AI文化平台就是典型案例。该平台整合了校内外200余个文化资源，运用NLP技术分析学生兴趣。系统运行一年来，文化活动参与人数增长60%，满意度达92%。平台还设置了舆情监测模块，2023年成功预警并化解了3起潜在文化舆情事件。美国麻省理工学院的“MITx”平台同样值得借鉴。其通过机器学习算法，为不同文化背景的学生推荐差异化活动，国际学生参与度提高了75%。除此之外，增强对舆情的监控与应对能力同样至关重要。借助智能化手段追踪分析校内外舆论趋势，可以迅速识别潜在的负面言论并采取措施加以解决，从而保障校园文化健康发展。

助力个性化学习，培养自主学习能力。人工智能辅助下的个性化学习是促进教育现代化、推动学生个性化发展的重要手段。通过建立个性化的学习平台，整合学生的学习经历、兴趣偏好以及能力水平等多方面信息，智能系统能够为每位学生量身定制课程内容、阅读材料与实践机会。这种基于个人特点制定学习计划的方法不仅能有效提升学习效率和成果质量，还能激发学生的学习热情与主动性，让整个学习过程变得更加轻松愉悦。浙江大学“求是”AI学习平台整合了校史馆、艺术馆等资源，为学生定制文化学习路径。2023年数据显示，该平台用户的文化素养测评平均分提升了12分。此类根据个人差异设计的文化活动不仅加深了学生对于所在环境文化的认同感，还促进了跨文化交流并增强了社区归属感，从而使校园文化呈现出更加多元、包容且充满活力的特点。

建立智能运维体系，优化文化体验环境。在智慧校园建设中，建立智能运维体系至关重要。以往工作中，校园的维护管理工作多依赖于人工检查和基于经验的判断，这种方式不仅效率较低，而且容易产生疏忽。然而，借助物联网、大数据以及云计算等先进技术，可以实现对校园内设施与设备更加全面且即时的监控管理。香港科技大学打造的智能文化场馆管理系统颇具代表性。该系统借助2000多个物联网传感器，实现了对文化设施的实时监控。系统运行后，设备故障率下降80%，维护成本降低45%。北京师范大学的“智慧礼堂”系统成效也很显著。该系统利用大数据预测活动人数，场地使用率提升60%，每年节省运营费用约50万元。通过智能化手段加强对文化活动场所及相应设施的监管维护，能够确保文化活动的相关设施运行良好，进而营造出有利于师生参与文化学习的良好环境。

实践证明，AI技术能有效提升校园文化建设水平。随着人工智能技术的持续发展，AI将在校园文化建设中发挥更加重要的作用。依托于人工智能的创新策略不仅能够促进教育技术发展进步，还将引导校园文化朝着更加智能化、更具包容性和创新性的方向发展。建议各校积极拥抱AI时代，培育既懂技术又懂文化的复合型人才，推动校园文化高质量发展。

（作者单位：湖南大众传媒职业技术学院）