随着数字化时代的开启，利用人工智能赋能促进发展成为许多领域新兴而又紧迫的课题。思政课是立德树人的关键课程，是培养一代又一代社会主义建设者和接班人的重要保障。在中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》中明确要求要推动思想政治工作和信息技术深度融合，人工智能赋能思政课已成为时代的主题和要求。但技术是一把双刃剑，一方面有了人工智能技术的加持，过去许多想要解决的提升思政课实效性的难点、堵点问题遇到解决的机遇，另一方面，新兴技术的运用是否会削弱思政课的政治性、价值性、批判性等又是必须正视的挑战。

人工智能赋能高校思政课的破局之势

改变思政课传统的以教师为中心的讲授式教学模式，增强学生的主体性，提升课程的吸引力和亲和力，一直是高校思政课教学改革的核心问题。但动辄上百人的大班教学组织模式、学生不同的专业学科背景等使得改革推进遭遇重重阻力。人工智能技术的运用，打破了思政教育受限于实体课堂的时空限制，也使改革得以破局。

突出学生的主体性，打造建构式教学模式。现代教育理念认为在学习过程中学生不应该是知识的被动接受者，而应该是主动建构者。学生应该成为学习活动的主体，通过学习活动主动生成学习内容。在人工智能的教学模式下，教师编制知识图谱、能力图谱和问题图谱，学生根据需求按图索骥，虚拟助教动态讲解、3D学习场景营造沉浸式学习氛围。在这一教学模式下，教师由知识的传授者变为学习的组织者，学生成为知识体系的主动建构者，提升了学生学习的主动性、积极性和创造性。

制定个性化的学习方案，实现因材施教。每个学生有不同的人生际遇、思维方式、知识背景……如何给学生提供差异化的学习方案，做到因材施教是高校思政课教学改革亟待解决的问题。传统教学模式下，面对庞大的学生群体，教师要想实现教学内容供给端与需求端的匹配有心而无力。在人工智能背景下，通过大数据、云计算等技术，绘制学生画像，快速锚定学生的学习数据，分析其学习状态和思想动态，对学生适时提供指导和支持，从而实现因材施教，提升教学的实效性。

及时反馈，助力学生成长发展。从认知发展的角度来看，学生的认知要经历平衡—不平衡—平衡的螺旋式循环发展过程。问题是激发学生认知发展的要素。从发现问题到解决问题到产生新的问题，就是一个认知从平衡到不平衡再到平衡的过程。在传统教学模式中，针对学生问题反馈周期比较长，不利于学生认知的发展。在人工智能的教学模式下，学生自主学习的通道畅通，时时可学、处处可学的同时，智能学伴自主生成对学生问题的回答，及时反馈答疑，促进学生的成长与发展。

人工智能赋能高校思政课的可能之忧

人无远虑，必有近忧。人工智能给高校思政课的教学带来变革，同时由于人工智能技术的特点以及思政课的性质，其间的不契合性也值得重视。

意识形态的安全隐患可能消解思政课的政治性。人工智能能够模拟人的思维方式进行推理和做出决策，但本质上是依据数据、算法和算力进行的信息处理方式。人工智能进行数据处理时依照设定好的算法进行计算，机械地进行输入与输出，在这一过程中，无法辨识信息中包含的意识形态要素，可能带来意识形态安全隐患。而思政课具有强烈的政治属性，进行政治引导让学生坚定政治信仰、增进政治认同是其基本功能。在利用人工智能技术进行学习的过程中，老师无法也无力控制学生通过人工智能获得的所有信息，无法及时识别意识形态安全问题，从而可能消解思政课的政治性。

算法偏见可能削弱思政课的价值性。由于数据以及算法设计的偏差，可能导致人工智能的算法偏见。算法黑箱、AI幻觉使人工智能有时会一本正经地胡说八道，生成一些虚假的又让人不易识别的内容。当虚假信息被信以为真时，这本身就是对诚信价值的挑战。在思政课教学过程中，人工智能输出的内容是否符合主流意识形态和价值观，教师无法适时辨别，而处于价值观形成“孕穗”期的学生又缺乏识别、判断和选择能力，更有别有用心者，设计病毒程序，利用人工智能的算法偏见，生成不符合社会主义核心价值观的内容，带来负面影响从而削弱思政课的价值性。

智能技术的便捷性可能弱化思政课的批判性。学生利用人工智能进行学习时，可以极其便捷地找到学习内容、自主安排学习时间、适时解答学习中产生的疑惑。但思政课是批判性的课程，无论是政治原则、价值观念、道德规范还是法律准则，只有经过审慎的反思才能内化于心，外化于行。人工智能浪潮下，算法推荐可能固化学生的思维，智能答疑可能诱导学生放弃独立思考。批判、推理、论辩、反思等思维能力可能面临弱化的风险。

人工智能赋能高校思政课的对策之思

大学思政课在技术日新月异的时代背景之下，拥抱机遇又直面挑战是新时代促进思政课内涵式发展的必然选择。一方面，要与时俱进地学习应用人工智能赋能教学的工具与方法，另一方面，教育不能忽视对学生启智、心灵的培养，不能丢掉对认知能力和解决问题能力的培养。

强化数据安全管理，构建思政信息库。算法偏见、AI幻觉等人工智能的风险都来自数据的偏差。鉴于思政课的政治性、意识形态性强的特点，而且许多敏感信息在一般的通用数据库中没有呈现。要提升数据的准确性，特别是要保证数据所蕴含的价值观和意识形态的准确性，可以构建权威的思政信息库，完善算法设计，融入价值观的考量，保证输出内容符合社会主义核心价值观，同时要加强监管，及时防范意识形态风险的发生。

重视传统课堂的作用，做到启智润心。人工智能赋能思政课，是作为一种辅助的工具和手段出现的，不能以工具理性取代价值理性。在利用人工智能工具的同时，要更加重视传统课堂的作用。现有人工智能技术不能也不应该完全替代人，特别是涉及情感态度、价值观塑造、批判性思维等方面，人具有绝对的优势。教师要利用好传统课堂，用情感感化学生、用正确的价值观塑造学生，通过情境式教学活动，在师生之间、生生之间激发思维的碰撞，提升学生高阶思维能力，从而做到启智润心。

提升学生的信息素养，增强信息鉴别能力。人工智能背景下，算法推荐容易让人陷入信息茧房，固化思维。便捷的信息获取渠道，使学生独立思考和判断能力有所下降。“拿来主义”也可能助长学术上的不诚信之风。因此，提升学生的信息素养迫在眉睫。一方面，要加强人工智能使用伦理教育，知其可为与不可为，制定惩戒措施，使学生合法、正当使用人工智能技术。另一方面，增强学生的信息鉴别能力，识别错误的信息，特别是对通过算法偏见、病毒等制造的虚假的甚至严重背离社会主义意识形态和社会主义核心价值观的信息要保持高度警觉。

（作者单位：重庆三峡学院马克思主义学院）