资助育人是促进教育公平和社会公正，构建社会主义和谐社会的重要举措。在移动互联网时代，信息技术的迅猛发展对高校管理生态产生了深刻影响，促使资助育人模式发生新的变革，高校资助育人工作逐渐向精细化方向发展。新形势下，高校应充分利用信息化技术，精准识别经济困难学生群体，从而实现精准资助与立德树人的融合，帮助更多学子安心求学、成长成才。

数字化背景下高校资助育人面临的挑战。多年来，教育系统深入研究学生资助工作的根本目的和最终价值体现，逐步发展形成了资助育人理念。但传统资助侧重经济帮扶，忽视学生的学业、心理及职业发展，未充分考虑到学生在学业提升、心理关怀以及职业规划方面的深层次需求，且评估标准也相对单一，难以实现精准育人效果。而且，传统资助模式中信息不对称问题也较为突出，高校在学生的多维信息收集方面存在不足，部分有需求的学生未被列入资助范围，导致资助育人主题活动开展对象缺乏准确性，难以保证资助帮扶效果。尤其是近年来，随着我国经济水平的不断提高，现有的资助育人体系已经不能完全满足学生的求学需求。因此，借助大数据、人工智能技术辅助精准定位经济困难学生，通过长效跟踪与动态调整，使资助工作更公平高效，助力学生成长成才、强化高校精准资助育人，是做好经济困难学生资助工作的重要课题。

数字化背景下高校精准资助育人的内涵。在数字化浪潮下，高校精准资助育人为学生的全面成长开辟了新的路径。借助大数据和人工智能技术，高校可以精准掌握学生的基本情况与实际需求，对经济状况、学业表现及心理健康等多元信息进行全面收集和综合评估，从而制定出具有针对性的资助方案。这不仅有助于提升资助工作的公平性与实效性，还能为学生提供从经济资助到学业辅导、心理疏导以及职业规划等全方位支持。同时，数字化平台的引入，有利于优化资助流程，实现自动化的审核与反馈，并根据学生的实际情况灵活调整资助方案，确保他们在不同阶段都能得到适宜的帮助。对此，高校应持续挖掘数字技术与资助工作的结合点，不断完善资助体系，丰富资助内容，为学生的全面成长提供坚实保障。

数字化背景下高校精准资助育人的创新路径。强化高校家庭经济困难学生的资助，关键在“精准”二字，要从精准认定、精准帮扶、精准育人等多方面入手，积极探索精准服务背景下高校资助育人可行性路径。

要不断探索运用大数据技术精准定位识别资助对象。通过深入挖掘学生的多维度信息，包括学业成绩、家庭经济状况、心理状态等，建立专项信息库，从而精准评估定位资助对象。在此基础上，依据大数据分析得出资助对象特征，并为其量身定制个性化的资助方案，确保每位学生都能得到精准帮扶，促进学生的全面发展。要建立智能化长效资助管理平台。打造一个融合精准资助与立德树人理念的复合工具平台，引导辅助学生在线上完成资助申请。同时，利用先进的模型对学生提交的信息进行综合分析研判，自动评估并生成个性化的资助方案。另外，应赋予平台持续跟踪和反馈功能，以便高校精准掌握资助效果，并根据实际情况进行调整和优化，以不断提升资助工作的精准度和实效性。要拓展资助内容，提供全方位支持。利用大数据技术，辅助高校资助工作从单一的经济支持拓展至心理关怀、学业提升、职业发展等多个维度。持续开发在线平台的资助育人功能，为学生提供包括心理辅导、职业规划指导在内的多样化服务，全面提高受资助学生的个人能力和综合素质。要打造个性化辅导与支持体系。借助数字化平台和人工智能技术，分析学生的学习表现和学业成绩，基于这些数据，为学生提供定制化的学习建议与学业指导。通过心理健康数据分析，为有需要的学生提供个性化的心理指导服务，以满足学生的多样化需求。要凝聚各方合力，完善资助育人机制。资助育人工作不仅仅是学生资助部门的职责，还需要高校教师、辅导员以及社会力量等多方协同合作。通过数字化平台，构建一个全员参与的资助育人体系，实现资助部门、学术团体、心理健康中心以及社会爱心人士等主体之间的信息流通与资源共享，共同为学生的全面发展提供支持。（作者单位：华北理工大学；本文系2024年河北省高校党建研究项目〈GXDJ2024B187、GXDJ2024B163〉）