在数字化时代背景下，生成式人工智能（AIGC）凭借其强大的内容创造能力、数据处理能力以及智能交互能力，为高校的“大思政课”建设注入了新动能。这一技术变革并不是简单的工具叠加，而是涉及从内容供给、教学模式、评价体系到资源整合的系统性创新。基于“大思政课”建设规律，通过探索AIGC为“大思政课”赋能的具体实践途径，真正实现思政教育“小课堂”与社会“大课堂”的有机融合，可推动高校“大思政课”建设高质量内涵式发展。
内容供给创新：跨模态叙事链增强思政教育吸引力
生成式AI可构建个性化资源矩阵，突破传统思政教育内容同质化的局限，依照学生专业背景、认知水平以及兴趣点，实现“因材施教”的内容供给。例如，针对理工科学生，自动生成如“量子计算伦理困境”“人工智能发展中的价值观引导”等科技伦理案例，把抽象的理论概念同专业实践紧密融合；为艺术生定制“红色主题绘画中的时代精神解读”“革命历史题材影视作品叙事分析”等材料，借助艺术审美视角引发情感共鸣。这种基于AI的内容改编可生成文字资料，并针对不同教学场景自动生成思维导图、知识图谱及习题库，使理论知识以更为立体的形式呈现。
在多模态内容创作领域，AIGC也具有独特优势。借助AI图像生成技术，可复原“遵义会议”“开国大典”等历史场景的三维视觉画面，让学生直观感受历史氛围。运用对话生成模型技术，能够创设出“与雷锋的虚拟访谈”“同钱学森的跨时空对话”等鲜活情境，通过沉浸式交互让学生真切体悟榜样力量。甚至还可自动生成思政主题微电影脚本，结合“乡村振兴”“航天精神”等题材，搭建兼备思想性与艺术性的叙事框架。当社会热点事件出现后，AI可迅速抓取新闻数据，辅助教师生成具有较高时效性的分析材料，使思政教育与现实接轨。
教学模式重塑：人机协同构筑互动新生态
AI助教的落地应用，为思政教育构建起“永不离线”的全天候支持体系：学生可随时通过对话交互咨询理论问题，AI既能提供较为规范准确的解答，又能根据提问者的专业背景，灵活调整为适配其认知语境的表述方式。另外，AI可以依据学生的学习行为数据，生成个性化的学习路径，实现“一人一策”的精准引导。在思辨能力培养方面，AI可作为辅助工具，助力学生提升写作与表达水平，让思辨的逻辑脉络与深度思考通过文字和语言更清晰地呈现。如学生在撰写“中国式现代化的世界意义”主题论文时，AI可帮忙构思大纲框架，提供“一带一路”“中非合作”等案例素材，检查逻辑链条是否严密，并润色优化语言表述。但需明确的是，AI仅仅作为“辅助者”而存在，核心观点的提炼以及思想深度的挖掘仍需学生独立完成，教师要对最终成果进行价值把关，防止出现“技术替代思考”的异化现象。
AI应用于课堂互动，可使“大思政课”从原来的单向灌输转变为双向对话。在分组讨论时，AI可根据学生的观点倾向、性格特点以及知识储备开展智能分组，如把持有不同意见的学生编为一组，以促进观点的碰撞；把专业互补的学生组合起来，促进跨学科思考。在线上讨论区，AI可以实时识别如“共同富裕的实现路径”“文化自信的时代价值”等重要议题，自动总结讨论中的共识与分歧，并推送相关的理论文献引导深入剖析，防止讨论仅仅停留在表面。另外，AI可结合传感器技术，如表情识别、语音语调分析等，构建课堂情绪感知系统，实现精准的学习干预。
评价体系优化：从结果导向到全过程育人
传统的思政课评价方式往往将期末考试及论文成绩作为主要依据，难以全方位呈现学生学习情况及思想动态，而生成式AI可借助多维数据采集，建立立体化的过程性评价体系。具体而言，于在线讨论场合，AI将对学生发言的频率、观点的创新程度以及互动的质量进行分析；在实践报告评估中，AI能够研判案例运用的恰当性，以及理论与实际结合的深度。比如，在“红色文化调研”的实践活动中，AI除了对报告文本的质量进行评价外，还会分析学生在调研过程中的问题设计、访谈技巧及数据整理能力，生成一份覆盖“知识掌握程度”“实践行动能力”“价值认同程度”等多维度的评价报告，让教师能够全面地掌握学生的成长历程。
在情感态度与价值观评价维度，AI可借助自然语言处理技术，针对学生所写的讨论文本及心得体会等展开隐性层面的分析。比如，在关于“我的家乡脱贫故事”的征文中，AI可以从中捕捉字里行间所蕴含的“家国情怀”和“人民立场”。但需强调的是，这种分析仅是作为教师育人的参考，并非判定的依据所在，应避免把复杂的价值观形成简化为数据指标，要始终保持教育的温度与人文关怀。教师要结合人工智能的分析结果，有针对性地开展谈心谈话，解决学生思想深处存在的困惑，实现“技术分析”与“人文引导”的有机融合。
生成式人工智能赋能高校“大思政课”，重点在于利用其强大的信息处理、内容生成和模式识别能力，创新内容形态、变革教学模式、优化评价方式、整合教育资源，最终提升思政课的思想性、理论性、亲和力和针对性，实现全员、全过程、全方位育人的目标。
（作者单位：西华大学马克思主义学院）
