在人工智能与教育深度融合的背景下，高校思政教育面临着从“标准化传授”向“个性化培育”转型的重要课题。知识图谱作为以结构化形式描述知识关联的新兴技术，有助于精准捕捉思政知识的内在逻辑与学情，为构建个性化学习路径提供有力支撑。本文基于高校思政教育过程中知、情、意、行的培养规律，结合知识图谱的技术特性，提出“精准认知—互动探究—价值内化”三阶参与路径，旨在通过技术赋能推动学生从被动接受到主动建构，助力实现思政知识的深度理解与价值认同。
知识图谱驱动的“精准认知”参与路径——构建结构化知识基座。“精准认知”是个性化学习的基础环节，核心在于通过知识图谱的结构化呈现，帮助学生建立对思政知识的系统性理解，力图破解“学什么”“如何入门”的难题。传统思政教学中，学生常因知识碎片化、逻辑模糊导致学习效率低下，而知识图谱可将分散的知识点串联成有机整体，为个性化认知提供清晰的知识框架。首先，构建覆盖全面、逻辑严谨的思政知识图谱是“精准认知”的前提。需以马克思主义理论体系为核心，整合党史等内容，形成多层级、多维度的知识网络。应注意分为三个层级：一是核心概念层，包含唯物史观、剩余价值等基础概念，明确概念内涵与外延；二是原理关联层，梳理概念间的逻辑关系，如生产力与生产关系的辩证关系；三是案例支撑层，为每个原理匹配历史案例与现实案例。其次，构建基于知识图谱的个性化认知诊断与内容推送模式。通过知识点关联题、概念辨析题等采集学生的认知数据，运用知识图谱分析其对核心概念的掌握程度；根据分析结果生成个人知识盲区列表，并基于此推送定制化学习内容，例如为概念混淆的学生提供对比式解析，比如社会主义与资本主义本质区别的对比，为逻辑薄弱的学生提供框架梳理，例如生成马克思主义发展历程时间轴。
知识图谱支撑的“互动探究”参与路径——深化知识应用能力。互动探究是连接知识认知与价值内化的中间环节，旨在通过关联挖掘与场景互动，引导学生主动运用思政知识分析问题、解决问题，回答怎么用、如何深化理解的问题。当前高校思政教学尤其强调理论与实际相结合，但部分高校思政课教学进程中学生参与度相对较低仍然是突出难题，借助知识图谱通过“问题—知识—案例”的动态关联，构建沉浸式探究场景，有助于激发学生的主动性。首先，“问题—知识”的探究引导机制，可将现实议题与思政知识进行精准对接，为学生提供从问题到理论的探究路径。例如，针对数字经济时代的劳动者权益保护这一现实问题，知识图谱能自动关联法治经济理论，让学生可自主追溯问题的理论根源，形成发现问题、调用知识、分析原因的探究闭环。为增强互动性，可设计“图谱式问题树”工具：以核心议题为“树根”，结合党的创新理论延伸出的理论支撑、现实案例、社会热点等“枝干”，学生可在每个“枝干”上补充自己的思考或分享身边的案例，系统则会依据思政知识点对其观点进行梳理引导，比如当学生提出“数字经济无需关注劳动异化”等观点认知时，该工具将自动关联平台经济中劳动者权益保护等案例，引导学生看清问题本质、纠正认知偏差。其次，要注重虚拟场景中的知识应用实践。知识图谱与虚拟现实、增强现实技术相结合，可构建沉浸式探究场景，让学生在模拟实践中运用知识。例如，在“乡村振兴”相关主题探究中，通过AR技术将乡村振兴知识图谱叠加到真实乡村场景中，以清晰呈现产业振兴、人才振兴、文化振兴等重点板块，学生点击产业振兴板块，即可看到该乡村的产业现状数据，还可结合共同富裕理论直观了解这些产业夯实乡村发展基础的逻辑与路径，以及可借鉴的成功案例，如浙江省“千万工程”案例等。
知识图谱赋能的“价值内化”参与路径——实现知信行统一。“价值内化”是思政教育的终极目标，强调通过知识图谱整合个人成长与价值维度，推动学生将思政知识转化为价值认同与行为自觉，力图破解信什么、怎么做的问题。在传统思政教育中，价值引导存在可能因缺乏个性化反馈而流于形式的困境，知识图谱则能通过记录学生的学习轨迹与实践反思，构建“个人—知识—价值”的关联网络，助推实现价值引导的精准化。首先，构建理论—实践—价值三维图谱。为促进价值内化，需扩展知识图谱的维度，建立理论—实践—价值的三层衔接机制。例如，在爱国主义主题下，理论层面为爱国主义的科学内涵、新时代爱国主义要求；实践层面包含科技报国案例、身边的爱国实践等；价值层面则对应国家认同、民族自豪感、责任担当等要素。三者通过图谱形成关联：新时代爱国主义精神塑造要求理论讲述关联科技报国案例实践，再关联责任担当价值，帮助学生理解理论指导实践、实践强化价值的逻辑。基于此，可设计价值成长图谱，动态记录学生在学习中的价值认知变化：当学生完成脱贫攻坚案例分析任务时，图谱自动关联共同富裕价值维度；当学生参与社区志愿服务实践时，图谱则强化奉献精神价值维度。通过长期追踪，形成可视化的个人价值成长轨迹，让学生直观感受自身的价值认同发展。其次，注重个性化价值引导与行为转化。知识图谱能根据学生的价值认知特征，提供个性化引导策略。例如，对于价值认知模糊的学生，推送“理论—实践”对应案例，例如张桂梅事迹与教育报国初心的对应呈现，帮助其将个人成长追求与国家发展、民族振兴相结合；对于有一定价值认知但缺乏行动的学生，则推荐匹配的实践项目，比如将环保意识提升与校园垃圾分类实践项目相关联，并通过图谱记录其参与过程与反思，比如，实践中的困难→理论指导下的解决方法→价值认知的深化。
基于知识图谱的高校思政教育个性化学习三阶参与路径，以技术赋能与教育规律深度融合为核心，构建起从知识传递到价值塑造的完整育人链条。第一阶段，通过梳理思政课程体系核心知识点、关联党史国史等拓展内容，搭建结构化知识基座，可将碎片化的思政素材转化为层级清晰、逻辑连贯的知识网络，为个性化学习筑牢数据基础，让学生能快速定位自身知识薄弱点。第二阶段，依托知识图谱的关联分析能力创设互动探究场景，可引导学生在多维度知识关联中主动探索，打破传统单向灌输模式，激发学习自主性与思辨能力，实现从被动接收知识到主动建构认知的转变。第三阶段聚焦价值成长轨迹追踪，借助知识图谱实时记录学生的学习路径、观点表达与实践成果，动态绘制个人价值认知图谱，精准捕捉其思想变化节点，从而提供针对性引导，助力学生完成从认知深化到价值内化的跨越。这一路径既充分发挥了知识图谱在数据整合、关联分析上的技术优势，又紧密契合思政教育“循序渐进、润物无声”的育人规律，为破解高校思政教育同质化难题、推动高质量发展提供了可落地的新思路与新方法。未来，可进一步融合大语言模型的自然语言交互与内容生成能力，优化个性化学习推荐精度，提升场景互动的智能化水平，让思政教育更精准对接学生成长需求，更高效实现育人目标。
（工作单位：重庆三峡学院马克思主义学院）
