国内统一刊号:CN64-0001 宁夏日报报业集团出版






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用好人工智能技术 推进精准思政高效落实

李 芳

思想政治教育是落实立德树人根本任务的关键课程。当下,以人工智能为代表的新一轮科技革命正在重塑社会生态,也为新时代思想政治教育带来了前所未有的机遇。立足新时代,思想政治教育理应与智能科技深度融合,以更具精度、温度、效度的方式进行改革创新,从而向数智化、智能化、精准化跃迁。

强化人机协同,让人工智能成为精准思政的“驱动引擎”。数智时代的思想政治教育需要在多元主体的协同共生、碰撞交互中助推教育活动提质增效。主动适应教育数字化变革趋势,从“被动响应”变“主动领跑”,找准自身在教育数字化中的新角色至关重要。一方面,教育者需具备数智技术赋能下的课程设计、课堂管理、内容呈现与价值引领能力。通过系统性知识研修、理论培训与技能操练,明确人工智能嵌入思想政治教育的合理路径、技术逻辑与运用方式,从而在坚守教育主体地位的同时,合理有度地借助人工智能开展精准化思政教学。与此同时,教育者也应清醒认识到,人工智能是把 “双刃剑”,需引导学生在法治框架下善用技术,确保人工智能始终在社会主义法治轨道上运行;另一方面,高校应注重完善数智化基础设施建设,加强智慧教育平台、虚拟仿真实验室、物联网等的建设,强化设施保障;尝试开发全天候、泛在式的成长支持系统,为强化学生的政治认同、情感认同和行为自觉提供靶向支撑。教师应注重转变育人观念和授课理念,基于智能算法技术尝试为学生制定契合其实际学习情况的“千人千面”的学习方案,在速配优配中充分激发学生内生学习动力。

夯实数据基座,让人工智能成为精准思政的“风向标”。人工智能驱动高校思想政治教育精准化实施,应注重将思想政治教育活动中的非结构性数据加以转化,以更具结构化、集成性的数据体系强化认知洞察,提升思想政治教育活动的精准性。其一,依托人工智能、大数据等,收集学生参与课堂学习、日常互动、实践锻炼等多维实践的信息源,并按照统一标准加以转化、聚合,使之成为一个完整的数据集。同时还可在数据转化过程中对多元数据进行关联延伸、深挖细查和纵深拓展,构建出涵盖知情意行等的精细化、深层次群像,为教师找准内容供给切入点提供数据支撑。例如,人工智能可结合学生的以往数据信息在差异性分析中找出学生成长发展“增量”;结合学生在阶段性学习中的波动数值、异常数值,运用相关分析、知识图谱技术等手段多维展现大学生的认同偏向、价值观念等隐蔽因素,强化质量分析、学情把握和问题识别;结合现有学习水平和认知结构分析预测其未来成长表现,为教师强化供给适配提供信息依据。其二,人工智能、大数据等不仅能够将学生的内容需要和主体期待转化为可视化数据,同时还可对教师课前、课中、课后的教学服务及相关管理主体进行动态监测和量化分析,实现对全体教师教育教学、管理育人全过程的智能化管理和实时约束,以精细化、智能化管理确保教育活动始终沿着正确目标前行。

重构教育生态,让人工智能成为精准思政的“智能副手”。打造智慧思政教育生态圈,通过多场景的智能联通和高效赋能,助力思想政治教育实现全过程、全方位精准育人。首先,聚焦内容供给,利用清洗、过滤技术对复杂信息进行筛查,确保错误言论、虚假信息等被精准过滤,强化对学生的正向引导和正向供给;利用智能生成优势生成贴合学生接受偏好、生活实际的文生视频、具象图文,让传统思想政治教育素材焕发生机,在具象建构中巧妙提升精准思政的育人实效;以学生的高频难点、热点疑点、共性短板为供给切入点,搭建高质量问答语料库,为学生共性学习需求提供精准解答和随时随地的专业指导。其次,聚焦情景体验与交互教学,把握智能技术的嵌入机遇,创设思想政治教学的拟态空间,依托真实物理空间与数字空间的联通,以及视听触的多维感官交互,引导学生在“亲历”“代入”中与教学内容同频共振,提升教学内容的可理解性和说服力;基于元宇宙技术开发“数字虚拟助手”,与学生开展多元化的实时交互与针对性的教学指导。最后,聚焦在线教育和生态培育,借助人工智能构建集问答、训练、自测、学习等多模块的在线教育平台和智能教辅平台;注重利用人工智能、沉浸式技术实现对校史场馆、图书馆、党建活动中心等公共文化空间的改造升级,让校园文化地标生动化、具象化,为思想政治教育的内涵式发展注入动力;充分依托人工智能创造、打磨出优质的年轻态数智思政作品,基于智能算法推荐技术实现“精准分发”,将主流价值观念精准“投喂”给青年大学生。

在未来的实践探索中,要不断深化思想政治教育与人工智能深度融合,推动精准思政高效落实,服务于立德树人根本任务。

(作者单位:柳州工学院;本文系2025年度广西高等教育本科教学改革工程项目“‘L·E·A·R·N’:人工智能背景下思想政治理论课教学模式的重构与实践”〈2025JGB572〉;2025年广西高校大学生思想政治教育理论与实践研究课题“习近平法治思想引领边疆民族地区大学生法治自信培育研究”〈2025SZ022〉的研究成果)

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