随着新一代信息技术在经济社会领域深度应用，既催生了新就业形态，也创造了更多新就业岗位。面对这一机遇，高校应主动强化就业教育，深化教育教学改革，以推动大学生高质量就业，为经济发展与社会稳定筑牢人才根基。具体而言，可以从提高就业指导服务、健全精准职规体系，加强就业价值观教育，优化就业知识结构，强化就业实践能力培养等维度进行探索，助力学生适应复杂多变的就业环境。
搭建信息共享平台，健全就业服务体系。搭建政府引导、校企协同的就业信息共享平台，整合就业信息，为大学生提供专业指导、规范化就业服务。
完善大学生就业服务体系，细化大学生就业创业扶持、就业补贴措施，减轻大学生就业压力。政府与金融机构、企业建立良好关系，为大学生提供低息贷款、良好福利待遇等服务，保障大学生灵活就业资金、合法劳动权益。政校企三方协同，共建精准就业信息数据平台，整合政府就业政策、企业人才招聘需求、大学生求职意向等信息。定期召开大学生就业指导会议，详细解读当地就业政策，向大学生精准传递就业形势等信息。企业不断完善数智化软件开发，通过就业网、企业官网、高校微信公众号发布人才招聘信息。
高校就业指导中心组建专项服务工作队伍，负责就业信息搜集、审核、分类、打标，通过教师信息群、班级微信群、各级就业信息员传递给学生，打通从校园到职场的“最后一公里”。建立毕业生电子档案，汇总各学年专业成绩、参加的校内外活动、所获证书奖励等，帮助企业掌握学生情况。对接学生需求，严格审查企业资质和招聘信息内容，精细分类，帮助学生迅速查找、对比同类招聘信息。每日组织不同专业学生骨干筛选优质就业信息，归纳招聘关键词、人才素养具体要求，及时删除过期招聘信息，帮助学生快速获取有效就业信息。
以人工智能、大数据等技术为载体不断升级信息平台。利用以算法框架为支撑的职业测评工具，针对不同专业学生兴趣爱好、专业水平、职业目标进行评价，为其提供多样化服务模块，包括制定精准职业规划、推荐匹配的实习企业和岗位、提供在线学习软件等。追踪、搜集、整合学生就业期望、企业用人反馈、毕业生就业发展情况等信息，为校企深入合作提供翔实数据支撑。
加强价值观教育，提高就业认知能力。重视就业价值观教育，构建全周期、递进式就业指导长效机制，由浅入深提高大学生就业认知能力。针对大一学生，聚焦职业启蒙教育。组织大学新生进行职业测评，引导学生了解行业分类、职业岗位特征，培养其就业意识。针对大二学生，聚焦职业规划制定。号召学生参与社团活动以及社会实践活动，培养学生专业技能。针对大三学生，聚焦就业“软实力”培养。组织学生制作简历、参与实习工作，掌握面试技巧和职场礼仪，深入了解行业发展状况，提高就业“软实力”。针对大四学生，聚焦精细化就业辅导。重点解决学生在实习、求职过程中遇到的困难，在分析学生与岗位匹配度的基础上为其推荐合适岗位，培养学生应对就业挑战的能力。
发挥思政引领作用，将正确价值观、就业观融入就业教育全过程。引导学生将个人理想和社会需求、国家发展战略相结合。结合学生个人家庭实际、专业知识储备与实习实践经历，指导其全面认知考公、考研等发展方向，主动参与 “三支一扶”“特岗计划” 等基层服务项目，积极投身乡村振兴、科技兴国等国家战略实践，在明确个人发展路径的同时，切实增强社会责任感。引导学生树立多元就业观念，如“先就业再择业”的就业观念，引导大学生先在市场中找到工作，坚持在干中学、学中干，不断打磨自身技能，逐步确定适合自身发展的理想就业路径和岗位。
整合跨领域信息，优化就业知识结构。以培养复合型人才为目标，打破传统专业学科界限，增加跨学科课程，优化大学生跨学科知识结构。增设人工智能、大数据分析、云计算、机器学习等数字技能通识课程，帮助学生系统掌握数据分析工具应用、云环境下数据管理、算法框架构建等核心知识，切实满足行业对大学生数字技能的基础需求。注重跨学科教育，增设人工智能与各专业学科交叉课程，包括智能建造、工业物联网、人工智能与外语学习、数据科学与经济学、“人工智能+金融”等课程。整合专业书籍、文献、学术讲座录播视频、在线课程等在内的多模态教学资源，建立信息化数据库，便于学生随时随地学习检索；全面学习人文社科领域、科技领域、工科领域经典理论、前沿动态和技术，拓宽知识面。
以培养学生适应智能化工作环境的能力为目标，开设数字化素养教育、就业心理健康教育和就业指导课程模块，系统培养大学生数字化素养，提高大学生心理健康水平，优化大学生跨领域知识结构。整合数据分析与处理、网络安全、信息道德、社会关系处理、情绪管理、心理压力缓解、职业道德等内容，指导学生了解信息化技术在本专业领域、对应行业领域的应用场景，为就业选择、未来职业发展做好准备。开设信息检索与评估通识课程，结合就业创业项目数据验证、应聘简历分析、虚假招聘信息等内容，让大学生掌握信息传播规律，提高对就业信息真实性、时效性的判断能力，保障学生自主获取正确的就业知识和信息。
探索职业虚拟实训，提高就业实践能力。依托智慧训练室、数字实验室、虚拟实验园等，开展沉浸式操作等虚拟实训活动。实施项目化牵引模式，组织学生参与专业学科科研项目研究和行业课题，升级实习实训内容，培养学生创新思维。高校邀请企业提出技术难题和理论研究需求，共享科研资源、实验设备等，带领学生团队攻关技术难题，提高就业竞争力；让高年级学生参与科技企业元宇宙营销方案设计、人工智能应用场景开发等课题研究，在实战中提高跨界协作能力。
建设信息素养实践工坊，根据专业集群设计场景化、实践性任务，培养学生就业实践能力。计算机专业学生将开发就业信息智能筛选系统作为实践任务，结合本专业毕业生就业企业、个人职业发展轨迹，优化行业内企业信用评级、大学生就业关键词识别等功能，通过智慧实训室用于学生就业、职业规划环节，检验智能系统开发与就业实践之间的适配性。市场营销专业学生可参与新媒体营销效果监测项目，综合分析电商平台、社交媒体营销流量数据，制定创业项目实施和推广策略。组织线上模拟面试、远程就业指导讲座、虚拟职业规划咨询活动，培养大学生面试技巧，提高大学生就业技能。借助数字技术分析和预测功能，对就业困难学生进行积极干预，提供帮扶。
（作者单位：重庆三峡学院美术学院；本文系2024年重庆市教育委员会人文社会科学研究项目《以伟大建党精神涵养大学生就业观研究》〈24SKDJ014〉；2024年重庆市教育委员会科学技术研究项目《数字化时代大学生网络社交圈层化特点与引导策略研究》〈KJQN202401231〉的阶段性成果）
