在新一代人工智能技术加速演进的当下，数字经济与实体经济深度融合，产业升级对技术技能人才的需求呈现出精准化、复合型、创新型的全新特征。职业教育作为衔接教育与产业的重要纽带，需要紧扣产教融合、校企合作的办学理念，依托人工智能的技术优势，着力培育学生的职业技能与岗位适配能力，确保人才培养与产业发展同频共振。

创新产教融合资源，筑牢智能共建基本盘。针对产业资源与教学资源的不同特性，应选择相应的智能整合技术，打造具有技能难度梯度的线上资源库，实现校企资源共享互通、跨校高效流通。例如，对技术操作规范、项目案例等产业文本资源，可借助人工智能分析文本，通过提取核心内容，转化为结构化教学素材并给出应用场景，构建分层级、分专业的职业教育资源库。还可将语音合成与识别、动作捕捉技术与AI搭配，以音视频、3D动画等形式演示各岗位的标准化操作，并完成学生实训操作的精准测评与实时指导。再者，以AI驱动的产教融合资源管理系统，可对来自职业院校、行业企业及科研机构的前沿技术成果和优质教学案例等进行智能分类，以标签式管理提升资源检索效率。同时，将该系统与学校教学系统和企业的生产管理平台互联互通，便于企业深度参与到人才培养中，还可促进职业教育科研成果及时应用于校企联培基地，以信息交互提高资源利用效率。依托AI生成式技术与自适应学习算法，可针对不同专业和岗位需求开发场景化的系列资源产品，丰富产教融合的资源载体与应用形式。

创新产教融合平台，织密智能协同覆盖网。以人工智能技术赋能职业教育产教融合体系升级，需要持续协调院校教学与企业生产的实际需求。依托智慧校园建设，联合行业龙头企业搭建一体化产教融合平台，将企业的真实生产案例、岗位技能标准以及院校的优质课程资源、实训考核题库等数据，应用于AI大模型训练，打造适配不同岗位人才培养的智能教学与实训助手。在此基础上，将职业教育AI全面植入移动学习App、网课直播平台等新兴媒体中，创新在线职教模式，如开发人工智能虚拟助教，进行课堂答题的实时批改与学生状态的监测反馈。此外，平台通过自动捕捉记录学生的课堂学习数据、技能考核结果等，可深度挖掘学生的技能薄弱点与职业发展诉求，勾勒出每位学生的专属职业成长画像，进而多维度匹配教学与实训资源，实现个性化育人。例如，可为面向智能制造领域的学生推送工业机器人研发的最新成果报道、自动化工厂设备的结构拆解图示等信息，帮助学生夯实专业基础、紧跟行业步伐。

创新产教融合场景，激活智能参与新引擎。一方面，AI与扩展现实（XR）、自然语言处理（NLP）等技术的融合，有助于激发学生主动参与和实践探索的热情。例如，在技能实训项目中，应构建各行业岗位的虚拟仿真工作场景，让学生亲身参与到企业的生产操作及客户服务等真实工作中，同时借助AI系统的智能分析功能，对学生的知识运用情况、问题处理思路等进行纠错，提出改进建议。还可开发以增强现实（AR）技术为核心的自学系统，学生通过扫描其中的职业技能指南或工艺手册，即可触发相应的设备结构解析、操作步骤演示和真题模拟等智慧模块，丰富学习体验。另一方面，应借助AI辅助工具完善产教融合创意落地平台，降低学生参与产业项目策划与个人职业规划的难度。例如，通过内置创作助手，基于产业的前沿动态和专业特色，为学生提供项目框架搭建、可行性分析等科学建议，助力学生快速掌握新技能，完成跨境电商运营、智能制造产线优化等项目的方案撰写。同时，AI职业规划导师可引导学生挖掘新兴技术在职业技能提升与产业发展中的应用价值，通过采集专业学习数据、技能实训表现和兴趣偏好等信息，为学生推荐适配岗位，提供个性化的职业发展路径。

（作者单位：湖南化工职业技术学院）